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网络安全等级保护-主打PPT-深信服

首先传统的防病毒引擎是采用固定的特征识别与匹配的算法,同时依赖于静态特征库,通常特征的提取需要安全专家进行人工研判,效率低下,面对业界越来越多的恶意病毒,应对乏力;SAVE安全智能检测引擎采用人工智能的算法,结合深信服云端的大量优质样本进行深度分析,自适应调整病毒防治模型;从特征自动提取到算法的自我优化实现自动化、自适应的病毒防治; 在安全效果层面,传统引擎对于未知及勒索病毒无法有效防护,但是基于深信服SAVE引擎可通过数据泛化技术,基于已知的知识维度来预测未知及勒索病毒,有效提升病毒防治的安全效果;

  • 2021-04-25
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银行业数据指标体系建设实战

面对复杂多变的数字化业务场景,由于缺乏顶层指标体系和指标管理规范,普遍存在IT数据和业务数据规范性较差、无法有效关联、场景覆盖不全等状况。云智慧根据银行业务需求特点,面向关键业务和IT管理的顶层规划,打造了集中、统一、规范、高效的指标管理体系,充分挖掘IT数据和业务数据中潜藏的商业价值,为数字化转型赋能。

  • 2021-04-25
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2020智慧文旅云平台建设方案

全域智慧旅游云数据中心:我们本着统一数据标准、统一交换接口、统一基础信息、 统一地理信息、统一技术平台的原则进行设计,开发六大信息数据库,形成智慧旅游云平台的核心,支撑四个智慧平台的功能得以实现;它是智慧旅游云平台的核心组成部分是支撑四个应用平台的功能实现的基础;是各类信息存储、交换和共享的数据源;后期通过大数据的采集,了解游客需要变化,形成游客数据积累和分析体系,实现科学决策和科学管理。

  • 2021-04-25
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数据库云灾备解决方案介绍

对于IT而言,容灾就是一个提供能防御各种灾难的计算机信息系统。当政府、企业、商家的核心IT系统在遭受如:火灾、水灾、地震、战争、人为破坏等不可抗拒的灾难和意外时,能够有效保护数据幵及时恢复生产系统的正常运行

  • 2021-04-25
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互联网 智慧运维:工业云智慧运维平台解决方案

当前世界范围内,随着新一轮的科技革命和产业变革的蓬勃兴起,工业正加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展,软件、数据、平台、服务、智能等多元主导的特征日趋明显,加快工业互联网的建设和应用就成为了各国顺应产业发展的大势,抢占产业未来制高点的战略选择,更是企业变革、实现高质量发展的客观要求。

  • 2021-04-25
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【精品】科大讯飞-用人工智能助力新型智慧城市建

新一代人工智能发展规划中明确指出:“语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力。“让机器能听会说,能理解会思考用人工智能建设美好世界。

  • 2021-04-25
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平台建设架构管控实施方案

本平台建设中会涉及到基础设施改扩建,软件产品的采购以及软件的定制开发,在以后的项目建设中,就要按照架构设计成果进行架构管控。项目的架构管控通过技术规范说明书,技术合规性检查单,技术方案审核评议书等手段进行管控。

  • 2021-04-25
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制药行业工控安全解决方案

“制药配方”是制药行业的核心资产,制药“配方”控制在微量的合理范围,是一大挑战。随着信息技术、自动化技术(两化融合)在制药行业中的高速推进,加强已知设备漏洞防护能力,使药品从研发,生产到流通都能够自动、严格地按照工艺条件进行,确保制药流程的万无一失。如何解决“配方”在生产流通中的安全问题已成为企业面临的严峻挑战,受到越来越多的企业的关注,并且得到了国家的高度重视。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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