近年来，随着外来人口的大量流入，城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点，由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势，给人民群众安居乐业、城市综合治理和XX"打、防、管、控"带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切，因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平，从而提高城市的综合管理能力。
德勤深度分析智能制造在中国制造业中的部署及特点，预测智能制造落地前景，并为相关企业提出三大策略。 亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。国际劳工组织调研发现，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险最高，据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代。 亚洲尤其是中国作为制造业的重要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？
城市大脑：城市数字化转型的探索与实践。安全底座之一：城市智能安全运营中心 安全运营核心要素：人员+技术+流程+服务。数据后台：安全数据的汇聚、治理、赋能 能力中台：产品能力化，能力服务化。一网通览：全域信息资产普查和风险监测 一屏通析：网络安全监测监管和指挥调度
最后一次工业革命；横向隔离、纵向加密；典型电力控制系统攻击过程；当前防护体系不足之处；行为基线； 黑与白间的抉择；生产控制大区纵深防御的实践；如何构建纵深安全能力；面向电力领域行为基线安全防护体系的意义
电力是工业的命脉，是国民经济的第一基础产业，对促进国民经济的发展和社会进步有着重要作用，关系到国家经济安全、社会的稳定、人们的日常生活。
移动通信平均每十年出现一次升级换代，万物互联、万物智联的5G时代正在到来。5G网络演进带来核心网云化、能力多样化、业务场景化、终端泛化四个方面变化。以硬件资源池化的方式共享防护资源，通过“虚拟化+流量编排”主要技术手段，实现基础设施解耦，支撑安全接口标准化、安全资源虚拟化、安全能力产品化的开放型安全运营能力。
‐ 建成数据中心的管理流程，制定数据中心管理规范 ‐ 小规模使用和试点：进行试点和扩展，建立标准化的服务，逐步迁移到国投集团云平台上 ‐ 大规模推广：试点成功后，进行全集团大规模推广和优化，建立全集团集中的多数据中心云平台，实现信息资源统一管理，统一调度。
进入5G时代，随着数据营销、数据决策业务的兴起，数据在运营商内部流转路径不断增多 同时，5G时代为以往的网络架构带来了变化，引入了新的数据网元，5G亦为垂直行业提供服务。为运营商网络带来更多的外部访问，数据外部流转路径不断增多。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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