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大数据技术在石油工程中的特点及应用现状

大数据技术逐渐成为石油公司与油服公司实现石油工程智能化和降本增效的重要手段之一,目前已成为国内外研究的热点。为了促进大数据技术在油气行业的快速发展和广泛应用,加快石油工程的数字化智能化转型,本文阐述了大数据技术定义和特点,并总结了国内外大数据技术应用现状。

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五大信息技术在油气行业数字化转型中的应用探讨:物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链

本文探讨的物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链五大信息技术,代表了数字化转型的主攻方向和前沿领域,深入研究其技术内涵和应用效果,使之成为广大油气行业技术人员的必备工具,是成功实现数字化转型的前提和基础。

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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

? 神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构 ? 结合中间件监控,日志,高可用产品提高稳定性 ? 2019双11当天,花生的业务峰值QPS达 到 40K+ ,GMV达到 42亿+,DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

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mPaaS小程序重磅发布,让你的App和支付宝一样,可以快速运行小程序

mPaaS 小程序,基于 Web 技术,学习成本低。 一套小程序代码,同时支持 iOS 和 Android,接近原生体验。 同时提供丰富的组件和 API,如获取用户信息、本地存储、支付功能等。 区别于微信及支付宝小程序,mPaaS 小程序帮助客户将自有的App 改造成小程序

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大数据技术在贵州省基层社会治理中的应用研究

2020年,中共贵州省委改革办组织开展了全面深化改革重大问题调研工作,经专家组评选并报省委领导审定,共评出若干优秀调研成果,拟通过“贵州改革”微信公众号推送。今日推送荣获二等奖的《大数据技术在我省基层社会治理中的应用研究》,供各地各部门学习参考。

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浅谈大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用

城市生活垃圾中的大部分废弃物是是可利用的再生资源,同时对不同种类的垃圾对环境的危害不同,需要分开进行处理,所以垃圾分类是促进循环经济发展和资源再生的基础。在城市进行垃圾分类工作能发展循环经济必须将生活垃圾变废为宝,充分降低垃圾对环境的危害。当前生活垃圾分类存在总量呈现持续上升趋势、垃圾处理能力与垃圾产生量持平,面临垃圾围城、传统垃圾分类设备落伍,阻碍回收利用效果等问题。对此,我们研究采用大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用,配套实施针对性地管理机制,引进有特色的分类设备解决垃圾分类出错的问题,进一步提高城市垃圾分类的工作效率。

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《2009年杭州钢铁集团管理信息化建设项目投标建议书》汉普咨询(241页)

项目型制造也称按订单设计(ETO: Engineering to order),是制造业内复杂而独特的一种生产类型。由于每件(批)产品均需要根据具体客户合同的指定要求进行定制设计与制造工作,并在规定的期限内交付产品,对应的整体业务过程因此具有一次性、独特性、目标确定性等典型属性特征。项目型制造常见于各种电子电器,工业用品和商用品,机械设备,塑胶制品,金属制品,医疗器械和实验室设备,军工装备等制造公司。

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《东南盈通物流现代化仓储建设、信息化平台项目商业计划书》(24页)

现代仓储物流管理是时代光华管理课程,主要适用对象厂长、车间主任、班组长,主要讲解供应链管理下的物流体系、仓库---静态的库区与动态的货物之间的博弈、如何做到信息不贪污、配送体系的建设、库存控制、现代物流体系下的运输要素等仓库---静态的库区与动态的货物之间的博弈,如何做到信息不贪污 (1)仓库应该从功能入手,我们应该打造一个什么样的仓库,保证供应与信息可视化 (2)仓库的库区规划,无论规模大小,如何做到事半功倍 (3)仓库控制,应该坚持可视化原则,应为仓库时免责的,仓库是静态,而里面的货物是动态的,仓库它错在哪里了 (4)仓库管理的3要素 (5)如何使仓库物料运行顺畅,物料编码的秘籍,从RFID(无线射频扫描)谈起 (6)仓库的异常管理与盘点 (7)仓库的考核 (8)计划变更时,仓库应如何应对 (9)部门协调中,仓库应起什么样的作用 (10)盘点及盘点的注意事项

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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