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深圳赛瀚德技术有限公司MES系统

高度抽象模型——根据物理对象和逻辑对象来完成对工厂模型的创建。 可以在标准产品和功能的基础上进行灵活配置,避免大量的二次开发,缩短实施周期和降低实施难度。 赛瀚德实施顾问团队深耕制造业多年,将需求、产品、实施三者建立统一的业务模型和业务语言。

  • 2021-06-01
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国内新闻传播领域人工智能技术研究综述

作者围绕国内新闻传播领域人工智能技术研究相关的“智媒”“发展应用”“趋势和影响”“人工智能的接受”等关键词,对CNKI、万方数据库、国家哲学社会科学学术期刊数据库、SCI、EI、LISA、JSTOR、ProQuest等数据库进行了系统的检索,对相关研究成果进行梳理,全方位展示了这一领域研究的现状。

  • 2021-06-01
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人工智能:计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移,性能最好的ImageNet系统的演变情况,以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率,同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力,特别是其单个最有可能的预测结果(在所有可能的标签中)是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误,而在2012年12月,当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

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选矿过程中自动控制技术

自动化的发展对选矿过程有着非常重要的作用,可降低选矿过程中人工成本、简化操作过程、提高劳动生产率、降低能耗、稳定产品质量等。据统计,选矿厂采用自动控制技术后一般可使设备的生产能力提高10%~15%,劳动生产率提高25%~50%,生产成本降低3%~5%,能源消耗减少5%~40%,同时能显著提高选矿回收率等生产指标。因此,选矿自动化设备一经投入到生产实践中,就已成为现代选矿必不可少的因素之一。 选矿自动化是在选矿生产中,采用仪表、自动装置、电子计算机等技术和设备,对选矿生产设备状态和选矿生产流程状况实行监测、模拟、控制,并对生产进行管理的技术。选矿过程自动化主要包括:破碎、磨矿分级、选别(包括浮选、磁选、重选、电选等)、脱水过滤及浓缩、尾矿输送等生产过程的自动控制。

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智慧工地人工智能AI解决方案3.0.0

“智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能AI、地理信息系统、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案,是一种崭新的工程现场一体化管理模式

  • 2021-06-01
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智慧旅游整体解决方案PPT_20200729170513

以游客为中心,以新一代信息技术为支撑,实现游客与旅游目的地相关各 要素的相互感知,促进旅游形态的改变及旅游产业的升级。

  • 2021-06-01
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最新智慧园区整体解决方案

综合体项目以智慧创业园区云计算为中心,从“智慧管理”、“智慧服务”、“智慧营销”三个方面入手,以新一代宽带泛在网、云计算、GIS、混合现实、人工智能等新兴信息技术为支撑,通过整合集成、开发提升、新建扩建,构建高效统一、功能丰富,跨平台、跨网络、跨终端的“基于电子地图的综合管理服务和营销一体化平台”,逐步建立起特色鲜明、运转高效的智慧创业园区管理体系、智慧创业园区公共服务体系、智慧创业园区市场营销体系,实现园区管理智能运行,使创业园区管理者能享受便捷智能服务的智慧创业园区新格局。

  • 2021-06-01
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教育测评和学习领域的人工智能技术评估

随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛,很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域,但是这些技术和产品的质量良莠不齐,用户很难辨别,这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量,提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法,从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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