网络安全形态的变化；行业用户关心的主要核心；驱动安全的三大动力；安全防御成熟度；自适应安全体系；平台化的安全防御体系；功能插件化；大数据与人工智能的应用；机器学习在安全分析中的应用；中新金盾平台化安全解决方案架构 中新金盾“云+端”抗拒绝攻击防御；中新金盾“猎潜者”高级威胁防御；案例：融合媒体云安全防御体系；态势感知：安全闭环
商业秘密保护的大部分要求对应于应用的功能型安全需求： ？ 功能型安全需求需要在系统中融合实现，但是升级系统成本高、风险大、难以实施。 ？ 商业秘密保护长期得丌到落实，丌仅会导致合规风险越来越大，而且企业业务因商业秘密泄露而导致的业务风险也会快速累积。
2019年, 阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次，日均攻击2000余次，与2018年整体持平，但相比2019年上半年有所下降。同时，应用层DDoS（CC攻击）成为常见的攻击类型，与2018年相比，攻击手法也更为多变复杂。阿里云为全球上百万客户提供了基础安全防御。本报告中将以多个维度对2019年全年发生的DDoS攻击进行全方位分析，希望能够为政府、企业客户及科研机构提供一定的参考价值。
安全检测：在现有客户端上对APP进？就静态和动态结合的？式进？全？分析，？持Android和iOS。 安全加固：安全SDK独创的DIS融合技术，防？核？代码泄露、内存DUMP、？次打包的安全？险。 安全SDK：在移动应？开发过程中添加使？安全键盘、防界？劫持、防截屏等移动应？安全SDK增加安全强度。 渠道监控：对线上APP 7*24？时进？监控。对渠道出现的盗版APP，及时预警，减少？户和运营商的损失。
众所周知，物流是供应链的基本支撑，尤其是对制造、零售等需要将产品按时、按质、按量送到指定地点的企业而言。因需求扩张，过去几十年中国物流行业快速发展，提升服务、降低成本始终是物流行业不断发展前进的两大核心要素。得益于四个方面的因素，当下物流科技企业发展开始全面提速。一是企业开始重视数字化自身经营能力和抗风险能力；二是技术赋能加速物流科技向科技物流的迭代进程；三是政府出台多项政策强力引导企业数字化转型升级；四是“新基建”的提出，5G、数据中心等为产业搭建有效的基础设施支撑。
为支撑煤矿井下的网络部署和规划，矿山企业、运营商和设备厂家在不同场景进行了多次5G覆盖能力的测试。本文针对井工煤矿5G的覆盖能力、业务需求和网络规划进行了定量定性的分析，为5G在煤矿的网络规划提供了一定的参考。
王军局长：发挥税收在国家治理中的基础性、支柱性、保障性作用，降低征纳成本，提高征管效率，增强税法遵从度和纳税人满意度，更好的支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。充分利用微服务化改造、标签技术，提取共性业务，实现业务云化，缩短交易链路，降低服务调用消耗；当系统中有服务出现性能问题，就可能出现高速服务池满的错误，从而造成影响全局的系统堵塞，业务系统无法对外提供服务
华为深大智能智慧旅游联合解决方案，到2020年，实现全国文化和旅游消费场所都能支持银行卡和移动支付，互联网售票和4G/5G网络覆盖超过90%。引导文化和旅游场所增加参与式、体验式消费项目，积极拓展文化消费广度和深度，注重利用新技术发觉中华文化宝贵资源，发展基于5G、超高清、增强现实、虚拟现实、人工智能等技术的新一代沉浸式体验型文化和旅游消费内容。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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