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全渠道“一盘货”:从概念到实践

“离开了供应链,所有的销售手段都是寸步难行。”在9月9日安得智联主办2021供应链创新实践巡回研讨会-杭州站现场,青岛啤酒创新营销事业总部副总经理兼电商总监史永刚说了这样一句话。青岛啤酒长期保持在行业销量第一的位置,其中线上线下一体化、O2O这一块业务增长迅猛。

  • 2021-09-16
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数据治理:说起来容易,做起来难?

“数据治理”这个10多年前就已经出现的名称,在最近这几年时间一下子火了起来。不知何时,江湖中流传出了:“数字转型、治理先行”的说法。 于是乎,我们看到:不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商在说数据治理,“BATJ”等互联网公司,大型国企、央企也都在谈数据治理,很多企业都将数据治理作为数智化战略的一项必要举措,列入了企业的战略行动计划。

  • 2021-09-16
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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代,企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上,各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起,而数据应用的底层——数据治理,却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”,如何量化数据基础建设的贡献,我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富,在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

  • 2021-09-14
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如何构筑你的精益生态系统?

许多企业都在推行精益生产,有的已经还不止一次,但成功者依然寥寥,丰田好像还是世界精益生产界硕果仅存的一朵奇葩,至今还屹立第一。 实际上,没有做成功的原因是,大家只是在简单地应用一些精益工具、图表、看板,并没有涉及到企业灵魂深处。

  • 2021-09-14
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在科技企业之外,为何人工智能应用如此之难?

对于多数有兴趣使用人工智能(AI)的企业来说,不存在可以效法的明确模式。亚马逊和谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化——多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。 因此,制造业、农业和医疗卫生等行业需要采取不同的方法:使用数据而不是代码进行编程。这些行业的企业拥有的数据集通常相对较小,定制系统成本高昂,而且会被试点与生产之间长久的时间间隔吓退。

  • 2021-09-13
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华为:企业数字化转型如何做好数据治理?

数据治理,这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要,它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?这些问题困扰着很多企业,华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看,华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。

  • 2021-09-13
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电站风机故障智能预警技术的应用研究

电站风机故障智能预警技术的应用研究

  • 2021-09-13
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基于移动Agent的供应链订单跟踪系统研究

基于移动Agent的供应链订单跟踪系统研究

  • 2021-09-13
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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