紫光智能制造解决方案打造电子信息业智慧工厂

企业生产实时状况如质量、成本、交期在什么水平？如何随时随地、实时掌握企业的实时生产状况？面对小批量、多品种的市场环境，如何实现柔性生产，快速换线，降本增效？如何满足客户严苛的高质量要求？如何有效减少客诉？如何在企业内部实践智能制造，构建面向未来的核心竞争能力？

2021-06-07
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一站式SMT电子物料智能仓储解决方案“打通”3C生产堵点

2020年5G行业稳步发展，5G、AI、服务器设备、汽车电子等成为PCB等电子制造企业的重要增长点，为了不断满足日益缩短的新品上市周期，并能顺应更低成本以及更加微型化的趋势，这对电子制造设备的自动化水平提出了更高的要求。 “电子制造生产线的柔性化生产是大势所趋。现阶段，除个别头部企业外，大多数电子制造企业的生产车间并没有实现全产线的精益化生产。其前端生产线早已实现高度自动化，而后端仓储物流领域却没有实现协同生产，仍处于人工协作阶段，存在信息断层、生产黑洞严重等问题。”苏州派迅智能总经理华鑫指出。

2021-06-07
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NXP汽车电子智能水泵SOC解决方案

水泵作为发动机冷却系统中的核心零部件，使冷却液在发动机、散热器等部件的冷却水道内快速流动，保证发动机正常工作温度。电动水泵由发动机控制单元直接对其转速进行控制，它不受发动机转速的影响，可以根据发动机的实际冷却需求而灵活工作。由于电动水泵消耗发动机功率非常少，并且可以使发动机工作在最佳的温度点，因为采用电动水泵后，发动机的燃油消耗量可以降低。

2021-06-07
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基于协作机器人的“渐次自动化”解决方案

在国际定义上，协作机器人主要分为两大类，一是符合工业机器人规范ISO10218，采用了固有安全设计、保护性措施以及标识的工业机器人；还有一类没有根据工业机器人的安全规范来设计，但是符合相应行业安全标准的协作型机器人。

2021-06-07
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华为FusionInsightHD2.8大数据平台

华为FusionInsight HD大数据平台，集成结构化、半结构化和非结构化等多样化数据，支持离线批处理、在线实时处理、全文检索、数据仓库等各种数据处理能力，针对政府、金融、运营商等数据密集型行业的客户需求，打造了超大规模、智慧敏捷的大数据平台，让企业可以更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，协助政府高效治理和企业卓越经营。

2021-06-04
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天然气储备站自动控制解决方案

天然气是目前公认的清洁，高效，优质能源之一，在工业，商业，民用等领域都得到了广泛的应用。近年来，越来越多的城市积极投资，广泛建设天然气设施。天然气储备站作为提高城镇供气能力的示范工程，惠民工程，得到越来越多的城市重视。

2021-06-02
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大数据与人工智能技术助力社区应急管理

社区突发事件影响社区居民的生命安全和身体健康，人工智能和大数据作为新一代信息科技的代表性技术，正在应用于各类场景突发事件的应急管理中。笔者结合近年来社区突发事件的类型和特征，提出了人工智能与大数据技术在社区突发事件应急管理中的应用场景、路径与效能，希冀藉此推动社区突发事件应急管理的创新，提升应急管理效能。

2021-06-01
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人工智能：计算机视觉技术进展

ImageNet挑战的图像分类任务要求机器根据图像中的主要对象为图像分配一个类别标签。下图探讨了随着时间的推移，性能最好的ImageNet系统的演变情况，以及算法和基础设施的进步如何让研究人员提高训练图像识别系统的效率，同时减少训练高性能系统所需的绝对时间。Top-1准确度测试人工智能系统为图像分配正确标签的能力，特别是其单个最有可能的预测结果（在所有可能的标签中）是否与目标标签相同。使用预训练数据的最新系统在Top-1准确度中每10次尝试中会出现1次错误，而在2012年12月，当时的系统每10次尝试中会出现4次错误。谷歌大脑团队的模型在2021年1月达到了90.2%的最高准确率。

2021-06-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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