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智慧工厂:制造业的未来之路

智慧工厂作为工业领域的新兴模式,在全球范围内正呈现出迅猛的发展态势。近年来,德国、美国等制造业强国在构建智慧工厂的理论和实践方面进行了大量探索。德国政府推出《高技术战略 2020》,将工业 4.0 作为重点项目,其中“智慧工厂”和“智能生产”成为两大主题。许多德国知名企业积极推动“工业 4.0”,如宝马集团的虚拟手势识别系统、大众用机器人制造汽车、博世力推用于工厂智能化的射频码系统等。

  • 2025-01-02
  • 阅读422

设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大,它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中,设备是不可或缺的重要部分,而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装,到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节,比如借助设备档案对设备的详细记录,管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作,有力保障生产线稳定运行。同时,随着企业发展需求的变化,还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替,确保企业生产线跟上时代步伐,快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展,为组织的持续发展筑牢根基,避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生,是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读721

看守所“智慧监所”项目建设方案(165页 Word)

智慧监所实战平台建设以监管场所的公安网为基础,以物联网、人工智能、等各技防子系统为支撑,融合监所的收押、入所、日常管理、所内就医、消费管理、提讯会见、谈话教育、数据分析等业务管理需求进行系统设计、研发,将监所本地安防系统升级改造,将各项智能化、信息化系统充分利旧和全面整合

  • 2024-12-31
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  • 166页
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精细化工行业十大核心需求SAP解决方案(22页 PPT)

如何使销售、生产、采购联动,使销售计划、生产计划及产能以及原料采购平衡,保证生产正常进行,销售需求及时满足,同时降低原料库存水平

  • 2024-12-31
  • 阅读269
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京希慧管家关于智慧社区、智能家居解决方案(37页 PPT)

随着居民生活水平不断提高,对生活体验的需求也在发生变化。智能家居的出现帮助用户解放了双手,实现了饮食起居上的智能化。慧管家为用户打造订制化的情景,让居家享受更安全、更舒适的生活体验,在家中打开通向智慧生活的大门。

  • 2024-12-31
  • 阅读262
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  • 37页
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案1(30页 PPT)

面向高等教育院校,依托视频、AI、物联感知等能力,提供校园安防、校园消防、人员管理、车辆管理、能耗管理、资产管理、宿舍管理、运维管理等多场景应用,帮助保卫部、后勤部、信息中心等业务部门,建立校园场景物联化、数据可视化、管理统一化的管理平台

  • 2025-01-02
  • 阅读301
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  • 31页
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案_3(20页 PPT)

面向实验室管理人员及校方、院系领导的安全检查督导场景;由指定的专家组/实验室管理人员进行检查,领导获取检查结果。检查类型:安全督查(固定的督查老师)、学院部门检查、校领导检查、专项督查、相关主管部门检查。支持线上检查或者按照巡检项自动生成检查项报告(需要任意感知设备)。

  • 2025-01-02
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案_2(20页 PPT)

应用于校园办公大楼、教学楼等强管控场所,通过热成像测温技术,提供快速测温能力,高效筛选体温异常人员。为管理人员提供了无接触式且高效的人员测温管理方式,辅助疫情防控工作开展。

  • 2025-01-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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