乘“云”而上，加速企业数字化转型

随着云计算叠加大数据、物联网等技术的快速发展，由云计算驱动的数字化转型已成为现代企业发展的大势所趋，各行各业都在积极推进数字化转型，谋求新的市场环境下的生存空间。 SaaS在云计算架构中处于应用层，相较于传统模式，SaaS改变了传统软件的交付模式，无需企业购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，通过互联网按需订阅即可使用各类应用及服务，因此，SaaS软件对于企业的价值是显而易见的——易于部署、零维护、升级方便、前期一次性投入少等。然而，面向业务流程复杂的制造企业，SaaS技术如何应用，才能真正发挥数字化转型的支撑作用？

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制造业数字化转型

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数字化工厂建设的探索实践

数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来，是智能制造发展的重要实践模式，它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化，实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升，是现代工业化与信息化融合的应用体现。

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XXX公司智能工厂解决方案

2021-07-11
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SAAS，云计算的终极杀招

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源等三个方面。云计算的本质是资源的全面弹性，比如我们购买电脑，2009年买一台电脑配置非常高，但是因为硬件的技术更新也疾如闪电，三到四年之后电脑配置几乎全面落后，但是如果再继续更新的话花费比较大，而且之前的资源也没有办法重复使用。再比如有个人需要一台很小很小的电脑，只有一个CPU，1G内存，10G的硬盘，一兆的带宽，电脑市场已经找不到这样的配置了？然而如果去一个云计算的平台上，他要想要这个资源的时候，就完全可以按需定制，再高的配置、最低的配置唾手可得。

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智慧旅游大数据管理中安防产品技术应用

从2012年开始，中国开始逐渐进入了全面的大数据时代，现代化的旅游行业更是与大数据息息相关。以往的景区信息化建设也建设了不少的信息化系统，但是每个系统之间相对独立，没有联系，各个子系统都有自己的一份数据，但是缺乏一个统一的旅游大数据平台，各个子系统的数据不能融合，不可以共享，造成了数据孤岛的存在。这些数据不能综合分析也就无法发挥出最大的作用，甚至是一点作用都没有。几年前的智慧景区智慧程度已经不够智慧了，已经满足不了现代化景区的需求。在科技日新月异的时代，景区所需要的应该是一个可以把数据全面融合并综合分析的旅游大数据平台。

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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象，重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势，探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构，据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究，进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

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多站融合智慧能源站储能技术与应用

智慧能源站秉持“创新、融合、绿色、共享”建设原则，以变电站为核心，采用“1+N”模式，构建能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网典型应用场景。利用变电站资源，建设储能站、分布式光伏、电动汽车充电站和数据中心站，打造“枢纽型”、“平台型”、“共享型”智慧能源站。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进