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IT融合OT，加速智能制造进程

IT包含有三个层次：第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件；第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件，比如ERP、CRM、SCM等，同时也包含用来辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）；第三层指的是搜集、存储、检索等应用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。

  • 2021-08-13
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污水处理工艺及设备简介概述

污水处理一般分为三个阶段，分别是一级，二级和三级处理，其中一级处理一级处理是去除污水中影响二级生物处理正常运转的杂物的过程，主要包括去除污水中的漂浮物及悬浮状态的污染物、调整pH值和其他减轻污水的腐化程度及后处理工艺负荷的过程。一级处理是二级生物处

  • 2021-08-13
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智能工厂在智能制造企业中的实践应用

制造业智能化是中国经济转型升级的必然，是实现智能制造的重要载体。本文在对智能制造行业整体发展态势进行分析的基础上，阐述了智能工厂的组成及智能工厂在东杰智能科技集团股份有限公司（简称：东杰智能）的实际应用，提高生产效率、降低运营成本，实现了从生产到交付整个过程的全面可视化。

  • 2021-08-13
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智慧环卫一体化平台方案

随着城市化进程的不断加快，城市环境卫生的需求日益扩大，环卫市场自2013年市场化改革以来，环卫服务市场规模随之增长迅速，近五年时间呈倍数增长，上级监管部门的压力逐渐增大。

  • 2021-08-13
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什么级别的企业可以进行数字化转型？

企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能代表数字化运营程度，运用Excel不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准，企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定，从而决定是否应该数字化转型，并制定符合自身需求的数字化转型方案。

  • 2021-08-13
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详解数据仓库建设中的数据建模方法

本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。

  • 2021-08-13
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关于数据中台的深度思考与总结

数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具，把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储，为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等；从汇聚的时效性来分，有离线批量汇聚和实时采集。

  • 2021-08-13
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区块链：数据资产管理和流通中的一把利器

“维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中曾经提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题”。 笔者也相信数据资产终有一天会写入纳入企业的会计科目，写入资产负债表。但是目前还有许多问题有待解决，诸如：数据的产权问题，数据的定价问题以及数据安全、隐私保护和数据伦理问题等，而这些问题的解决，需要不断的数据资产实践，需要相关法律的进一步完善，需要产学研各界的共同努力。 以上这段话是我之前写的一篇《从数据资源到数据资产的路有多长？》，提出了当前数据资产管理中的常见挑战，本篇我们将这一话题展开讨论下，重点聊一聊区块链技术在数据资产管理中的应用。

  • 2021-08-13
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