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智慧酒店智能弱电系统解决方案

智慧酒店弱电系统建设的目标:通过弱电系统的建设来实现对高星级酒店的安全、设备、信息的合理、有效管理,降低酒店运营成本,为客人提供舒适的入住环境,提升客人入住体验,满足客人的各种需求提供一种高科技高效率的管理和服务手段。

  • 2021-08-27
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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飞机维修行业数字化转型——Ameco先拔头筹

当前,通过数字化转型探索新的发展机遇已成为不少航空公司的着力点。为了更好地保障出行乘客的安全,飞机维修行业也逐步走上了数字化转型的道路。国内首家中外合资飞机维修企业Ameco根据行业及其自身特点,把握业务发展需求,安全有效地实施了数字化转型,实现了组织管理、业务流程、财务系统等方面的根本性转变,进一步提升安全性和可靠性。

  • 2021-08-27
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5分钟谈数据安全:概念、管什么、怎么管

根据《数据安全架构设计与实战》一书的定义,狭义的数据安全往往指保护静态存储级的数据以及数据泄漏防护等。广义的数据安全则是基于“安全体系以数据为中心”的立场,泛指整个安全体系侧重于数据分级以及敏感数据全生命周期的保护,数据安全更加接近于一种控制目的。

  • 2021-08-27
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产业互联网:中国产业智能化革命的抓手

技术-经济范式迁移是后发经济体从追赶跃迁至领先行列的机会窗口,当前正在发生的这场基于新一代信息技术的智能化革命,是中国产业转型升级的历史性机遇。如何才能把握住这一难得的机遇?我们认为,产业互联网是一个重要的抓手。

  • 2021-08-27
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什么是数据仓库

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,用于支持管理决策过程。数据仓库的主要功能如下: ? 建立公司业务数据模型; ? 整合公司数据源,让清洗和治理之后的数据成为业务数据的唯一事实; ? 支持进行细粒度的、多维的分析,帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策; ? 为更高一层的数据服务、机器学习应用提供主要的历史数据来源。

  • 2021-08-27
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数字化转型案例对比:阿里VS华为

华为偏系统层,阿里偏应用层。 华为过去十几年都专注在CT(通讯)领域,技术层面偏底层,从事系统内核、驱动、编译器系统级的研究,本领域,华为无可争议做到全世界第一。近几年也开始IT应用层的研究,云计算能力迅速攀升。 阿里以运营起家,以技术赋能运营服务,因此其技术能力主要体现于服务器后台的统筹管控服务能力,其个人用户量巨大,因此其技术实力典型体现在高性能支撑上。

  • 2021-08-27
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RFID在离散制造企业中的应用

作为离散制造企业的负责人,RFID到底是什么,到底能应用在哪些方面,有什么前提,又能带来哪些提升?除了少数专门研究过的企业之外,相信大多数企业目前仍然处在比较茫然的初级阶段。 本文将深度总结RFID在离散制造业中的应用,希望能给大家带来一些启发和思考。

  • 2021-08-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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