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关于人工智能,您如何创业.pdf

2006年,人工智能迎来大爆发.可以说这注定是不平凡的一年,因为深度学习( Deep Learning)的提出,人工智能开始迎来第三次发展高潮.毫不夸张地说,这个时代可能会让人类以最快的速度完成一次前所未有的大"突变".一批批科学家、工程师离开实验室,在语音识别、计算机视觉等领域踏上"创业"之路。

  • 2021-09-16
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基于AI(人工智能)智慧企业综合解决方案

人工智能给传统产业注入了新鲜血液,也改变了企业传统的经营运作.其在为财务管理带来有利支撑的同时,也对传统的财务理念,财务处理系统,财务管理模式等提出了更高的要求.财务管理作为精细管理和价值创造的重要工具,已成为人工智能时代企业"升级版"的关注方向和重点内容.本文利用人工智能时代的信息及资源,提出人工智能视阈下的智慧财务管理,构建人工智能视阈下"智慧财务"的亭屋模式架构,帮助企业利用人工智能时代的宝贵资源进行前瞻性分析的同时规避企业财务风险,提升财务管理效率和经营业绩。

  • 2021-09-16
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基于AI(人工智能)人脸识别应用解决方案

AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出,上世纪60年代人工智能进入研究台阶段。2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜。人们突然意识到一个新的物种诞生了,把我们带进了AI(人工智能)时代。

  • 2021-09-16
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智慧钢厂解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生产出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气划作业、烘气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节,因此需要提供对生产全过程全方位的管控,这也是钢铁企业管理的难点和重点。

  • 2021-09-16
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数字化转型“知行合一”:中国二十冶工程管控平台思考与实践

国家“十四五”规划中明确指出:信息化的建设是企业可持续发展的重点。中国二十冶积极响应国家号召,将本次工程管控平台的建设作为今年的重点工作之一、作为集团公司实现“五化五统一”的重要抓手、作为企业数字化转型的重要手段。 集团公司坚持“目标导向、业绩导向、精准施策、提升管理”的工作方针,以大力开展“项目管控主平台”为契机,全面推进集团公司信息化建设。

  • 2021-09-15
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AI助力电池产品缺陷检测,促产能和质量双提升

宁德时代是绿色发展生态理念的重要响应者和实践者。为应对全球市场动力电池需求的持续增长,宁德时代使用基于英特尔架构的产品技术,成功构建了一套横跨“云-边-端”,融合CV、DL和 ML 的 AI 电池缺陷检测方案,实现了生产效率和质量控制水平的共同提升。

  • 2021-09-15
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智慧道路停车解决方案(32页 PPT)

汽车时代,停车难问题让道路停车需求更迫切 万物互联,物联网技术让道路停车技术更先进 分层架构,地磁类方案让道路停车管理更高端 便捷支付,多管理手段让道路停车操作更方便 中国国务院下发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,在“便捷交通”行动中,将智能停车写入其中。

  • 2021-09-15
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什么是云原生,跟云计算有什么关系?

既然说到了云原生(计算),那么哪些计算方式不是云原生(计算)呢?要回答这个问题,同时辨析云原生的概念,我们需要先回顾云计算的发展历史,以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。 云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年,亚马逊公司率先推出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)服务,随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念,并将应用逐步迁移到云端,享受这一新型计算方式带来的技术红利。

  • 2021-09-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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