危化品企业园区搬迁及智能制造解决方案

着力发展高端产能，鼓励搬迁改造同兼并重组、淘汰落后产能、流程再造、组织结构调整、品牌建设等有机结合；鼓励搬迁改造企业运用先进适用技术改造提升传统产业，对涉及高风险的化学品、工艺和装备实施替代和改造。积极推进智能制造，鼓励建设数字化车间、智能工厂和智慧化工园区，以信息化、智能化应用提高安全和环保水平。

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让项目交付更“敏捷”—项目从成果交付转向效益交付

效益交付可提升客户满意度，避免浪费改变交付项目的行为模式,从可交付成果为导向的交付转向效益交付为导向模式提升客户满意度，避免浪费。项目效益和公司战略保持一致分配责任人开发一个清晰的效益管理策略使用久经考验的方法管理效益组织中创建价值文化主动跟踪效益管理的情况

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面向SAP的解决方案助力企业智能制造方案

SAP和Sybase将现有企业应用的方方面面扩展到移动平台上，实现前后台的无缝集成，实现客户和员工的集成，实现业务和分析的集成，实现共同的”无线企业”的目标。

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整车厂MES智能制造解决方案

机械制造行业随着各项宏观政策的落地，基础设施建设加快，整个行业触底反弹，工程机械行业对MES需求平稳增长。而以组装为主的劳动密集型电子通信行业，对流水线速度和品质均有较高要求，关注物料供给、产品溯源和技术工KPI绩效，MES在该行业应用比较普遍。随着消费电子行业持续稳定增长，MES在该行业的应用也呈现出快速增长态势。

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智能制造解决方案设计分享

未来，从消费端来看，智能制造解放了工人的重复性劳动，并提高了产品的生产效率，让人们将原来耗费在制造上的时间转化为消费；从生产端来看，产品制造的创新主体依然是制造业企业，但可以降低软件开发的技术门槛，力争让企业在数字化平台上自主开发适合自身特点的工业软件或应用，从而实现生态的和谐共建。

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智能制造暨智慧供应链大数据解决方案

随着传统制造业供应链结构中的设施、库存、运输、信息等要素进一步智能化，各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。在这个过程中，智慧供应链的发展态势展现出层次分明的阶段性迭代特征。

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智能制造PLM云解决方案

PLM系统基于云端可以与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发，让所有人都能够参与到开放式的创新中来。帮助企业在产品早期研发过程中与设计伙伴、供应商等进行协同，通过实时协同、信息共享、移动化，使企业能够更有效地开展合作，并能利用社交实现更大范围的协同创新，加速产品开发。

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6-曙光智能制造解决方案助力制造产业升级

制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化的流程和机械化产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进