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兰州电机股份有限公司十四五信息化及智能制造规划(135页PPT)

2021年是“十四五”时期的开元之年,根据公司发展战略对信息化发展的要求,兰州 电机围绕生命周期、系统层级和智能功能三个维度,完整构建智能制 造整体规划体系,形成以支持先进设计、先进制造、先进管理为目标 的、完整的企业信息化应用系统,全面提升公司在产品设计、生产工 艺、生产制造、供应链协同、财务成本管理、研发管理、协同办公、 决策分析等方面的信息化水平;加强公司信息化建设与生产经营管理 的全面融合,充分发挥信息化建设成效,使信息化在生产经营管理活 动的各个领域得到全方位的价值体现,实现对公司核心业务管理的全 过程、全层次、全方位信息化应用覆盖,最大限度地利用公司在电机 生产制造方面的基础资源优势,基本建立智能设备、智能工厂、智能 服务、工业软件、工业大数据和工业互联网等工业应用,以实现企业 资源共享,提高企业管理效率,降低企业运营成本,提升企业产品质 量的目的。

  • 2021-11-03
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解码企业可持续发展之路

可持续发展是指既要考虑当前发展的需要,又要考虑未来长远利益,并综合考量自然、经济、社会协调统一的发展观。企业可持续发展是指企业在发展过程中,面对不可预测的环境震荡,坚持创新以保持自身竞争优势,优化内部资源基础与适应外界环境变化,合理利用自然资源与能源,持续扩大市场规模和增强盈利能力,进而实现企业永续发展的战略目标。

  • 2021-11-03
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工业互联网发展战术分析

大家知道,工业互联网的概念由GE公司于2012年提出,很快得到美国政府的认可,并成为国家的发展战略。随后多国也做出了响应,尤其是发达国家的行动较快。我国于2015年提出“互联网+”行动计划,2017年印发了发展工业互联网的指导意见,工业互联网正式上升为国家战略。

  • 2021-11-03
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智能制造关键技术及实施方案(44页 PPT)

数字孪生,利用物理模型和仿真技术,在虚拟空间中完成与实体空间的映射,贯穿于产品的全生命周期过程,大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革,不仅可以让我们看到产品外部的变化,更审要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态和产品生产整个过程。

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智慧云停车场整体解决方案(57页 PPT)

2015年3月5日,李克强总理在政府工作报告上提到,制定“互联网+”行动计划,制推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。至此,“互联网+"战略上升至国家层面。

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谈谈成功数据架构的七大特点和三大关键要素

数据是一件大事,几乎所有行业都在竞相利用数据获取更多利润。商界领袖想知道如何在不被淹没的情况下潜入大数据池。为了充分利用大数据,理解现代数据架构的关键特性,以及该架构如何将原始数据转化为可靠的、可操作的见解,是很有帮助的。了解什么是数据架构师以及他们如何使数据有用也是很有帮助的。

  • 2021-11-03
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人工智能+工业4.0

一个名为“工业4.0”的项目引起了各国政府的重视。工业4.0聚焦于制造业的智能化水平,以建立智能工厂为目标。中国和德国在推进工业4.0落地方面取得了高度一致,双方签订的《中德合作 行动纲要》重点强调了数字化在工业4.0中的作用。在这种背景下,人工智能在工业中的积极推进就显得极为重要。 人工智能技术在机械手臂、机器视觉和大数据上的突破,为现代工业的制造、安检和销售等各方面带来创新,在不久的将来一定能实现建立智能工厂的目标。

  • 2021-11-03
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智慧工厂建设蓝图知识讲解

加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势,通过信息化支撑工业化,帮助企业打造智慧工厂,是实现可持续发展模式,提升企业核心竞力优势,从而应对挑战的必由之路。

  • 2021-11-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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