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基于AI(人工智能)人脸识别应用解决方案

AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出,上世纪60年代人工智能进入研究台阶段。2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜。人们突然意识到一个新的物种诞生了,把我们带进了AI(人工智能)时代。

  • 2021-09-16
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智慧钢厂解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生产出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气划作业、烘气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节,因此需要提供对生产全过程全方位的管控,这也是钢铁企业管理的难点和重点。

  • 2021-09-16
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数字化转型“知行合一”:中国二十冶工程管控平台思考与实践

国家“十四五”规划中明确指出:信息化的建设是企业可持续发展的重点。中国二十冶积极响应国家号召,将本次工程管控平台的建设作为今年的重点工作之一、作为集团公司实现“五化五统一”的重要抓手、作为企业数字化转型的重要手段。 集团公司坚持“目标导向、业绩导向、精准施策、提升管理”的工作方针,以大力开展“项目管控主平台”为契机,全面推进集团公司信息化建设。

  • 2021-09-15
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AI助力电池产品缺陷检测,促产能和质量双提升

宁德时代是绿色发展生态理念的重要响应者和实践者。为应对全球市场动力电池需求的持续增长,宁德时代使用基于英特尔架构的产品技术,成功构建了一套横跨“云-边-端”,融合CV、DL和 ML 的 AI 电池缺陷检测方案,实现了生产效率和质量控制水平的共同提升。

  • 2021-09-15
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智慧道路停车解决方案(32页 PPT)

汽车时代,停车难问题让道路停车需求更迫切 万物互联,物联网技术让道路停车技术更先进 分层架构,地磁类方案让道路停车管理更高端 便捷支付,多管理手段让道路停车操作更方便 中国国务院下发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,在“便捷交通”行动中,将智能停车写入其中。

  • 2021-09-15
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什么是云原生,跟云计算有什么关系?

既然说到了云原生(计算),那么哪些计算方式不是云原生(计算)呢?要回答这个问题,同时辨析云原生的概念,我们需要先回顾云计算的发展历史,以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。 云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年,亚马逊公司率先推出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)服务,随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念,并将应用逐步迁移到云端,享受这一新型计算方式带来的技术红利。

  • 2021-09-15
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网络货运平台如何合理化做好运力管理?

网络货运平台的双重身份,决定了其在货源资源整合、运力资源整合两个方面的双向业务开发模式。那么,网络货运平台如何做好运力资源的组织调度,做到有车可用,并且把车用好。前面我们文章也写过关于公路货运为什么收益变低?公路运输从传统模式如何转型升级?有兴趣的朋友可以查阅物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?。

  • 2021-09-15
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企业物流转型物流企业,究竟要转什么?

制造业企业在过去多年的摸爬滚打中,一方面本身积累了足够多的物流资源,另一方面,由于行业属性的不同,制造业有淡旺季,如果能把资源共享出来,就会给相匹配的细分行业的整体供应链带来优化,同时提高资产的使用效率。

  • 2021-09-15
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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