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GCOM监控产品解决方案

高清电子警察系统利用每一辆车对应唯一的车牌号的条件,对监控路面过往的每一辆机动车的车辆和车号牌图像进行连续全天候实时记录。以地感线圈与视频检测进行车辆检测,当运动目标超过限速值时或路口信号在红灯状态下,500万像素高清摄像机进行违章车辆抓拍,完整抓拍车辆违章过程的3张图片。图片清晰显示信号灯状态、停车线位置、违法车道、违法车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆类型、违法时间、地点、车速和行驶方向等信息。

  • 2021-10-25
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清华大学:智能制造与企业转型

产品质量问题突出缺乏世界知名品牌国家监督抽查产品质量不合格率高达10%(2019年5.9%),制造业每年直接质量损失超过2000亿元,间接损失超过万亿元;我国制造业质量竞争力不强,缺乏世界知名品牌。

  • 2021-10-25
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华为数字化转型实践

通过数字化变革,在客户服务、供应链、产品管理、流程不组织等方面全面提升效率,自身率先实现基于ROADS的体验,实现达到领先于行业的运营效率和客户满意度。把数字世界带入每个人、每个家庨、每个组织,构建万物互联的智能世界

  • 2021-10-25
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工业互联网发展态势

数字浪潮与数字经济:各个产业的数字化网络化智能化转型,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,2017年,我国数字经济占GDP 32.8%,其中数字产业化占7.4%,产业数字化占25.4%,工业互联网是工业体系和互联网体系融合发展的产物

  • 2021-10-25
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对德国工业4.0、美国先进制造伙伴计划、中国制造2025的研究

利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化1。

  • 2021-10-25
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从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能

上世纪 90 年代,互联网 + 浪潮开启。短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。2009年 3G 牌照发放、2010 年 iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端 APP,标志着移动互联网时代到来。2016 年,全球市值最高的 5 家公司首次全部来自科技行业——苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook,这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域

  • 2021-10-25
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阿里云研究中心:新一代数字化转型

如果对数字化与非数字化的商业业态做出比较,不难发现,在数字化的形态下,万千链接产生的海量数据将商业环境的变化速度和幅度都提升到了一个新的高度。尤其是对于与消费者直接产生联系的行业,媒体社会化与社会媒体化事实上造就了一个连接了亿万人群的“超级数字外场”:一方面,企业的商业决策所产生的影响可以在网络的扁平时空中快速放大;另一方面,所有消费个体的行为和选择,也都可以通过高度连接的网络对商业本身产生巨大的影响。“数字外场”成为数字化商业业态的重要特征。

  • 2021-10-25
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2021年技术展望(埃森哲)

世界处于变局之中,企业当以技术为先,创新为本,开创竞争新格局。经历了2020年的种种挑战,越来越多的企业意识到必须成为技术驱动的企业。后疫情时代,商业世界将加速数字化转型,实现行业再造、体验重塑。要想保持竞争领先地位,企业需要在变局中掌握技术先机。

  • 2021-10-25
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。

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