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工业互联网深度报告之八:海外工业互联网发展现状

全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业 互联网平台在全世界范围内迅速兴起,全球制造业龙头企业、 ICT 领先企业、互联网主导企业都正基于各自优势,从不同层 面与角度搭建工业互联网平台。 目前,美、德、中、日均在基 于国际和国内产业形势判断下做出互联网+先进制造的决策,同 时都注重 CPS 技术在未来工业发展中的核心地位,在信息化、 智能化、网络化、全局化等方面投入大量人力物力进行创新研 究,并取得了一些进展:中美 IaaS 基础设施能力较强,正从 互联网行业向其他行业扩张;美德工业 know-how 和设备数字 化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS 应用潜力 最大。日本相对于美德中,工业互联网发展相对滞后,但是我 国在进行智能制造顶层设计过程中,可结合自身制造业现状, 充分吸收日本先进的管理理念,不断完善我国智能制造系统架 构。

  • 2024-10-09
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智慧水利大数据平台项目整体解决方案51页

智慧水利大数据平台项目整体解决方案 51页,智慧水利大数据平台项目整体解决方案 51页,智慧水利大数据平台项目整体解决方案 51页

  • 2024-09-26
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智慧加油站综合管理平台建设方案

法律要求为油罐车安装卫星定位装置,接入全国重点营运车辆联网联控系统。业务关联度不高,员工相互协调效率低,无法实现对加油站进行综合管理

  • 2024-10-09
  • 阅读190

智慧水利大数据云平台建设综合解决方案

近年来,以物联网、云计算等为代表的新一代信息技术正在以前所未有的速度发展使智慧水务建设在技术层面得到了更为广泛的支撑,特别是在水务信息监测、数据传输智能应用等方面。例如,利用物联网强大的数据获取能力,将使水务自动监测数据更加全面,数据时效性更强,为智慧水务上层应用提供更为优质的数据支撑。另外,物联网能够有效实现传感器网络与移动通信技术、互联网技术的融合,从而允许水务部门基于无线传输技术来建设大量的未端采集网络,这为未来智慧水务建设提供了基础的网络支

  • 2024-09-27
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智慧景区解决方案

根据十三五全国旅游信息化规划,行业不断深化,旅游数字化、网格化、智能化取得明显进展,旅游公共信息服务水平显著提高。旅游信息化四大发展目标:信息服务集成化、市场营销精准化、产业运行数据化、行业管理智能化。

  • 2024-09-27
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11.物联管理中心-物联设备模型设计

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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10.物联管理中心-升级指南

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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8.物联管理中心-项目技术报告

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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