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中国特色新型科技智库建设的思考

在国家实施创新驱动发展、建设科技强国的战略背景下，建设好中国特色新型科技智库尤为重要。其中，根据国家重大战略需求和全球工程科技发展态势，科学合理布局科技智库的研究方向、创新智库研究方法显得更为重要。[方法/过程]本文系统地梳理了学术界关于科技智库内涵的阐述，立足科技智库服务于国家科技发展战略需求的大局，从中国特色新型科技智库的功能和定位着手，对科技智库研究方向布局、智库项目研究团队组建和研究方法、项目管理、评价体系建设进行了深度分析。[结果/结论] 结合科技智库特点，本文针对科技智库建设提出以下建议：要从学术研究思维转向决策咨询思维，解决决策过程中的认知和判断问题；在研究体系建设上，应以“针对性、前瞻性、储备性”为原则，面向国家决策、科技前沿、产业发展三大研究方向分级、分类部署；在研究过程中，要高度重视实地调研的作用；在智库项目管理上，应结合自身特点进行改进与创新；在构建科技智库及项目评估体系时，应着重考虑成果采纳、学术引领等因素。

  • 2022-02-22
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城市信息模型（CIM）赋能新型智慧城市发展综述

基于近几年的相关文献，首先分析了住房和城乡建设部关于城市信息模型（CIM）试点进展及成果，涉及北京副中心、雄安新区、广州、南京、厦门等第一批试点城市；然后从政策导向、顶层设计、建设理念、评估指标、数字孪生城市等视角，梳理了中国新型智慧城市发展的进程及其对CIM的需求，最后从新型智慧城市技术牵引和CIM建设政策推动两个维度，论述CIM对于新型智慧城市发展的支撑，旨在明确CIM与新型智慧城市的关系，以及基于数字孪生的CIM对于新型智慧城市发展的重要作用，助力CIM和新型智慧城市发展。

  • 2022-02-22
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数字经济学：内涵、理论基础与重要研究议题

数字技术催生了以数据为关键生产要素的数字经济形态,表现出参与者身份相对模糊、更关注产品使用和服务延伸等与传统经济不同的形式。梳理与总结数字经济学一方面有助于指导社会生产方式数字化转型,另一方面也有助于发展甚至重构经济管理理论逻辑。在梳理数字经济内涵特征的基础上,结合数据要素非竞争性、使能性及生产与消费统一性等特征以及数字技术促使社会生产方式变革的路径,探讨数字经济学的理论基础,并提出未来需要重点关注的研究议题,为构建数字经济学术共同体提供借鉴。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展？

数字经济发展的高技术特性，是指建立在人类最新数字技术成就的基础上，伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性，其中，高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力，数字技术是知识密集型技术，人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展，必须依靠创造性的智力劳动，依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才，凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争，数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力，在数字化转型的大趋势下，必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性，谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势，谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度，以信息技术为龙头的高技术产业，是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上，而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

  • 2022-02-22
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十四五时期数字中国发展趋势分析

备受关注的十四五规划与2035远景目标纲要已正式发布，其中有关数字中国建设部分，对未来中国数字化转型及其数字中国建设的一系列重大方针政策都做出了明确的规定，文本结合规划和纲要，对未来数字中国的发展趋势做一简要分析。

  • 2022-02-22
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乡村振兴视角下乡村数字化治理的模式、困境与路径研究

治理有效是乡村振兴战略的重要内容，伴随着数字技术的兴起和数字经济的发展，乡村治理的数字化将会成为必然趋势。目前，我国对乡村数字化治理进行了广泛的探索，取得了一定的经验也存在一些困难，本文从乡村振兴的视角出发，比较分析了数字化治理与传统乡村治理的联系，剖析了乡村数字化治理困境以及存在的原因，对症下药，探寻农村数字化治理的突破路径，具有较强的现实意义。

  • 2022-02-22
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数据要素市场化重塑政府治理模式

“健康码”在内的数字化创新证明了以数据触达重塑“数字纽带”的可能性。但平台政府的进一步发展受制于数据难以获取、质量无法保障带来的数据成本过高，这就需要内嵌法律、技术创新在内的数据要素市场化改革。《数据安全法（草案）》对于数据责任、数据开放保障措施的相关内容从法律上为数据要素市场化提供了现实的制度保障，而区块链技术和“共票”制度从技术角度与激励创新上为数据要素市场化的流动机制和模式提供了全新视角，二者有机耦合将为重塑政府治理模式提供最根本的数据支持。

  • 2022-02-21
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数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素，数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义。目前，全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中，正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要。在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上，通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓，面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战，从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径。

  • 2022-02-21
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