以新一代信息技术为基础的数字经济日益成为推动经济发展的重要动力，但相关数字经济理论研究滞后，难以准确解释新经济现象和更有效指导新发展阶段下经济高质量发展实践。本文聚焦数字技术变革对相关经济学基本理论发展的影响，力图助推中国特色数字经济理论体系的创建。通过对国内外相关主题文献进行系统梳理，文章首先提炼了数字经济理论发展中的重要科学问题，以此为逻辑起点，基于“内涵特征—现实表现—核心理论—方法体系”学理链，构建了一个数字经济理论体系框架。其次，本文相继阐释了理论体系框架中的数字经济内涵与特征、数字经济核心理论，以及技术变革下的数字经济研究方法体系。最后，本文讨论了数字经济理论体系的拓展及未来研究方向。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
高质量发展的概念是以习近平同志为核心的党中央根据国内外发展形势和现阶段中国发展需要，提出的一个全新发展理念，是五大发展理念的浓缩表述，有着深刻而丰富的内涵和深远的历史意义。高质量发展是发展经济学理论的重大创新，是习近平新时代中国特色社会主义经济思想的重要组成部分。党的十八大以来，中国发展质量取得了巨大成就，经济发展的投入质量、过程质量和产出质量都显著提高，但与高质量发展的要求还存在差距，突出表现为高质量发展的社会文化氛围还未形成、高质量发展的体制机制尚不健全、高质量发展的高端要素供给还存在短板。实现经济高质量发展，需要坚持“质量第一、效益优先”的原则，以供给侧结构性改革为主线，按照“着眼产品和服务质量、提高全要素生产力、统筹供需支撑力”的思路，加快推动经济发展质量变革、效率变革和动力变革。
乡村振兴战略是党的十九大提出的关于乡村发展的国家战略，不仅凸显出乡村在国家现代化建设中的重要地位，而且也是新时代解决“三农”问题的总抓手，对于全面建成小康社会和社会主义现代化强国具有里程碑意义。虽然中国农业农村现代化不断推进，但新时代中国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。从“三农”供给端的现实情况来看，无论农业整体供给质量和城乡各种差别等方面，还是农村环境面貌和农民物质文化生活水平等方面，整体上都体现出发展不平衡、不充分的矛盾，习近平总书记指出“农业强不强、农村美不美、农民富不富，决定着中国全面小康社会的成色和社会主义现代化的质量”。乡村振兴战略吹响了“三农”全面振兴的总号角，是新阶段对“三农”发展思路和认识的进一步拓展。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，数字经济的诞生和崛起，深刻影响了人类的发展进程，重构了全球产业发展格局，给全球经济社会发展注入了新动能。2021年，“数字经济”在我国“十四五”规划中被明确认定为未来推动我国经济发展的重要手段。《世界互联网发展报告2021》指出，数字经济成为世界各国应对新冠肺炎疫情冲击、加快经济社会转型的重要选择。世界经济论坛发布的相关研究结果显示：数字化程度每提高10%，人均GDP将能够增长0.5%—0.62%。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习中强调，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。在我国各级政府的高度重视、各界人士的共同努力下，我国数字经济近年来蓬勃发展，新业态、新模式层出不穷，大数据、5G、人工智能、智能终端等新兴产业快速壮大，有效推动了产业互联网加速发展，丰富了人们的数字文化生活和消费，持续助力国家治理能力现代化水平提升。2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，同比增长9.6%，增速位居全球第一，规模位居全球第二，占我国GDP比重达38.6%，成为稳定经济增长的关键动力，同时也成为重组全球要素资源，重塑全球经济结构，改变全球竞争格局的关键力量。数字经济健康发展有利于推动构建新发展格局，有利于推动建设现代化经济体系，有利于推动构筑国家竞争新优势，重要性不言而喻，实践成果也确实举世瞩目，但是，我国数字经济发展也存在着一系列制约因素，如数字基础设施建设薄弱，数字鸿沟普遍存在，数字安全措施有待提高，数字经济发展中的法律、法规、制度不健全，数字经济人才短缺等。把握好我国数字经济发展的现状，认真分析研判存在的不足和制约因素，提出切实可行的政策建议，是本课题研究的目的所在。
基于文献计量分析和代表性文献研究，文章系统梳理了国土空间规划的国家要求和业界共识，在此基础上，结合实践观察和思考，探讨了市县国土空间总体规划的总体目标、规划价值观、概念界定、主要作用、传导体系、开发保护导向、主要任务等基本内涵。最后，基于内涵理解提出市县层面国土空间规划需强化研究的四个方向。
数据资源在抗击新冠疫情中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据储备在应对新冠疫情过程中暴露的痛点问题，探讨了数据资源储备体系建设的必要性，并结合前期研究与实践基础，提出了以“数据长城”计划超前布局国家数据资源储备体系的建议和总体设想，即打造一套“政企一体、平战联动、统分结合、管用分离”的国家数据资源储备方案。同时，围绕全国一体化国家大数据中心体系建设的重点任务，从技术和机制两个维度初步探讨了数据资源储备体系的实现路径，即建立基础资源调度、数据可信对接、数据协同运营三层体系，满足多主体、多场景下的日常运行和应急响应需求。
伴随着第四次工业革命走向纵深，大数据、人工智能等新兴技术深刻地影响着社会经济发展以及国家治理，以数据驱动和数字治理为核心特征的政府数字化转型成为全球治理转型的核心议题。数字技术的快速迭代与普及推广为政府数字化转型提供了强大的科技驱动力，通过技术赋能和技术赋权双重机制推进数字政府建设。政府数字化转型以获取、共享和分析数据为基础，以面向、基于和经由数据的治理为机制，重构着政府、市场和社会关系。作为数字时代国家治理的新形态，数字政府旨在运用前沿数字技术，协同社会主体，通过政府数字化转型重塑治理结构、优化政府职能、革新治理理念，以同时提升政府治理能力和社会协同能力。总之，政府数字化转型不仅促使数字技术嵌入政府科层制以推进治理结构再造、业务流程重塑和服务方式变革，还构建着新型政府-社会关系、政府-市场关系，以支撑数字社会建构及数字经济发展。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。系统通过协议接口形式由总控中心BMS采集报警数据及信息，以实现总控中心能监看各业态分控中心的数据。
高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作，一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标，专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素，查找不足与完善提高的工作过程。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
通过打造省市级联系统，实现跨部门、跨层级、跨系统、跨地域的数据共享。通过数据共享，切实化解了异地提取住房公积金的堵点、难点，让长三角地区缴存职工切实感受到住房公积金服务水平的提升。
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