对企业数字平台建设和发展的思考

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数字经济已成为中国高质量发展的重要推动力。数字经济具有数据化、智能化、平台化、生态化等特征，深度重塑了经济社会形态，引发了数字经济治理的根本性变革。数字经济具有平台化特征，互联网平台模式是数字经济的重要组织形式，数字平台也呈现出与各个行业融合的趋势。数字平台与技术、应用的结合提高了传统企业的精益生产率，降低了创新成本；数字平台降低了新技术研发成本，提高了互联网企业和科技公司软件研发的成功率。数字平台和企业的融合，加速了创新和应用，将开启企业数字化转型新篇章。

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SAP助力企业构建基于工业互联网平台的智慧业务场景

2016年，中国开始将工业互联网作为工业转型升级的重要发展项目。时至今日，在经历了第一波工业互联网热潮和多年的建设与实践以后，各大企业和供应商如今探讨的话题不再仅仅是互联网平台的搭建，而是更多地聚焦——针对企业生产和运营，如何基于实践构建智慧化的工业互联网业务场景。本文将与大家一起分享基于工业互联网平台的SAP智慧业务场景应用实践。

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工业软件产业与工业互联网平台发展关系探究

近年来，工业互联网平台蓬勃发展，工业互联网技术理念和应用模式逐步被产业各方逐渐接受。在工业互联网平台实践过程中，工业软件等相关产业与工业互联网平台的相互关系也成为社会各界关注的一个热点研究问题。本文从工业软件与工业互联网平台的辩证关系着手，分析了工业软件产业发展对于工业互联网平台的参考价值，并针对性地提出了政策建议。

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我国工业互联网发展现状、问题及优化路径

自2012年，美国通用电气公司（GE）发布的《工业互联网：突破智慧与机器的界限》白皮书中，首次提出工业互联网这一概念以来，工业互联网在世界范围内得到广泛发展，逐渐成为全球主要经济体促进经济发展的重要抓手。2017年，我国工业互联网在国家政策导向和市场需求引领的双重驱动下，经产业各方积极响应，已初步建立起网络、平台、安全三大体系，形成良好开局，发展成效显著。

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天线布局、电磁覆盖与动态场景的先进模拟技术

继ANSYS 5G系列专题针对「相控阵仿真技术」，「非规则阵列天线仿真」，「终端天线仿真」做深度技术详解后，本文将进一步探讨在完善的天线设计流程之后，如何针对电大尺寸的复杂问题，如天线布局、信号覆盖、场景感知等方面的仿真思路与具体实现方法。

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一文了解激光雷达行业发展现状及竞争格局

激光的发明要追溯到爱因斯坦在1917年创立的受激辐射基础理论。处在高能级的粒子受到某种光子的激发会从高能级跃迁到低能级，同时释放一个与激励光子有着完全相同的频率、相位、传播方向以及偏振状态的光子，受激发射出的光被称为LASER，最早被翻译为镭射，如今我们翻译为激光。

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光纤通信系统技术的最新现状、挑战和机遇

在过去的30年，光纤通信系统高速发展。如图1所示，光纤通信的单通道速率从1985年的2.5 Gbit/s迅猛提高到2015年的400 Gbit/s，是原来的160倍。主要技术包括高速电光调制、高速光探测、硬判决前向纠错、差分二相位及四相位调制、相干检测、光数字处理、软判决前向纠错、偏振复用、高阶正交幅度调制和超奈奎斯特调制与解调。随着超通道技术的引入，通道速率已超过1 Tbit/s。

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化合物半导体发展现状分析

化合物半导体作为宽禁带半导体是高温、高频、抗辐射及大功率器件的适合材料。2020年全球化合物半导体的市场规模约为440亿美元，2020年之后其市场需求随着5G商用、汽车电动化、人工智能将呈现持续性增长趋势。化合物半导体的主要材料包括砷化镓、磷化铟、氮化镓、碳化硅及以金刚石，氧化镓为代表的超宽禁带化合物半导体。化合物半导体的主要器件包括射频器件、光电器件和功率器件，在国防、航空航天、石油勘探、宽带通讯、汽车制造、智能电网等领域有重要应用。化合物半导体的发展需要产业界的协同创新，既要与科研院所进行产学研联合，也要贴切下游的应用企业需求。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进