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群体智能关键技术全球专利分析

近年来人工智能产业蓬勃发展,能否抓住这一风口,事关我国新一轮科技革命和产业变革的战略问题。群体智能作为群体中个体在协同分工合作下表现出的宏观智能,是新一代人工智能五大方向之一,广泛应用在智能医疗、智能交通、无人机集群作战等领域,同时也是中外企业竞相研发和布局专利的重要领域。研究群体智能专利布局情况并提出可行的解决方案,有助于我国相关企业规避风险,提升自主创新能力,增强专利布局。

  • 2022-03-10
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智能汽车发展各阶段关键技术专利竞争态势

单车智能阶段分为基于规则的决策控制阶段和理性的决策控制阶段。基于规则的决策控制阶段的决策思路是If-Then简单规则决策;而理性的决策控制阶段的决策思路是大数据和机器学习推理预测,下面我们对主要场景的决策控制技术的专利态势进行分析。

  • 2022-03-10
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人工智能关键技术专利态势分析

人工智能技术研究已有60年历史,当前全球人工智能相关专利申请量超过48.1万项INPADOC同族。人工智能相关专利最早出现在20世纪五六十年代,涉及驾驶控制、字符识别技术,美国、欧洲、日本和韩国等在人工智能技术领域研究起步比较早,早期进行了大量专利申请,2000年国外人工智能专利年度申请量已超过1.2万项。

  • 2022-03-10
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人工智能领域专利布局态势分析

1956年美国达特茅斯会议的召开,标志着人工智能的诞生。但由于存储空间和计算能力的不足等多方面原因,人工智能几起几落,直至2006年之后,深度学习算法的提出以及不断的完善,同时移动互联网发展迅速,人工智能迎来了发展的爆发期,成为全球关注的焦点。为了掌握国际竞争的主动权,世界各国尤其是发达国家和新兴经济体提出了多方面的政策规划,积极推进人工智能的发展。

  • 2022-03-10
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智能交通技术专利态势分析

智能交通技术体系庞大,涉及汽车、电子、通信、大数据和云计算等多领域技术的融合[1]。通常智能交通技术体系包括单车智能相关技术和基础支撑技术两部分(见图1)。在单车智能方面,自动驾驶是车辆智能化的技术发展方向;从技术层面看,环境感知、规划决策和控制执行是自动驾驶技术中3个关键技术分支[2]。大数据、云计算和高速移动通信网构成了智能交通基础支撑技术[3-4]。纵观智能交通整个产业情况,国内外传统车企、科技类企业、研究院所以及高等院校认为自动驾驶和V2X技术是智能交通的重要技术方向[5],均投入了大量的精力和资金进行相关研发,以期占据技术高地。

  • 2022-03-15
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能源互联网中泛在电力物联网的作用分析

当前,电能是应用最为广泛的二次能源,电网已实现电能的远距离配送,并具备了相当规模。随着越来越多电动设备的成熟,电能将成为未来人们直接使用的主要能源形式,电力网络将是未来能源互联网的主要载体。然而,当前电网运营在生产、配送与消费等环节相互割裂,个性化消费需求和分布式能源供给还不能被很好地支持;生产、配送过分依赖预测,缺乏高效的通信通道实现实时反馈和信息共享,能源利用率还处于较低层次。此外,太阳能、风能、潮汐能及生物质能等可再生能源都具有较大的利用潜力,但是,环境因素和生产效率使得间歇性和不稳定性成为他们的共同特点,高效利用存在诸多挑战。

  • 2022-03-10
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认识泛在电力物联网:能源互联网、物联网、大数据、云计算

如今,互联网思维和技术不断推动社会进入网络经济时代,社会多要素共享已经成为新一轮科技竞争和产业革命的新业态、新模式。网络经济通过平台对接匹配供需双方,打造双边市场,颠覆了很多传统产业,同时也有不少行业依托互联网思维形成新业态。网络经济给传统电力工业带来巨大的挑战。

  • 2022-03-10
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绿色智慧城市与泛在能源物联网

泛在能源物联网是包含泛在电力物联网但比其范畴更宽的概念,它是指围绕能源系统各环节,充分应用移动互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、智能控制等现代信息化技术,实现能源系统各环节泛在智能互联、全面状态感知、高效信息处理、精准实时控制、智能人机交互、高效智能决策的智慧能源系统。

  • 2022-03-10
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储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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