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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年,蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析,最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时,以金华、高科为试点,启动智能工厂建设,旨在形成模板、凝练模式,打造样板间。通过IT 与 OT 的融合,依托数采、大数据、知识图谱等技术,实现管理业务横向互联,制造业务纵向集成,数据信息上下互通,使生产过程全面数字化、透明化,指导未来数字化工厂的推广与复制,为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

  • 2022-03-25
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超超临界燃煤机组DCS系统控制安全的设计与实现

分散控制系统(DCS)广泛应用在大型火力发电厂的控制系统,对于控制要求具有控制集中,功能要求复杂多样的特点,因此在DCS系统功能实现的同时,也需要保证DCS控制安全的可靠性。江西某电厂2x1000MW超超临界燃煤机组采用的是杭州和利时公司的HOLLiAS MACS V6.5系列控制系统,本文通过对系统的配电、接地、网络结构特点作了详细介绍和分析,为其他工程DCS系统应用提供借鉴。

  • 2022-03-25
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钢铁行业软件定义存储下的数据保护

钢铁行业的信息化网络发展周期一般都比较长,随着行业的变动,信息化的发展缺少整体的规划,导致信息系统架构分散、独立,业务积累到一定程度之后,形成了多个信息孤岛,不仅无法实现有效的数据互融互通,甚至连基础的数据安全也难以保证,本方案以东北某钢铁企业信息化为例,通过软件定义存储实现对现有基础存储的整合与改造,目的是采用尽可能少的投资和业务影响来实现架构的整合和升级改造,为大数据与智能制造提供一个健康的基础数据平台。

  • 2022-03-25
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基于PLC的分布式再生水泵站集中监控系统设计

针对城市再生水泵站分布较为分散、自动化程度低、安防设备缺失的现状,需设置一套完整的监控管理平台,以实现再生水泵站的统一调度管理,安全可靠运行。结合工程实例,对再生水泵站自控系统、安防系统的布置及系统设计要点做了详细阐述,希望为设计同行提供参考与借鉴。

  • 2022-03-25
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边缘云计算安全相关技术研究进展

边缘云计算主要适用于移动互联网、物联网和工业互联网等应用场景,具有海量接入、复杂异构和资源受限等特征。但是,在边缘云计算备受关注和快速发展的同时,它也面临了放置地点人员复杂、安全机制薄弱、硬件安全能力不足等新的安全问题。为此,本文从边缘云计算的概念提出,相关产业联盟、社区和标准组织的形成出发,重点围绕边缘云计算环境下的认证、容器安全隔离、可信硬件支持等技术研究进展进行综述,并讨论未来发展方向。

  • 2022-03-25
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石油石化工控系统安全解决方案

随着“工业4.0”、“中国制造2025”“互联网+”行动计划等战略的实施,网络经济的发展和智能社会快速推进,各种新业务形态大量涌现,中国制造业也在两化深度融合的基础上不断进行产业结构调整和升级转型,在给人们的生产生活带来了巨大变化的同时,其开放性、隐蔽性、跨地域性等特性,也使得网络空间存在巨大的安全隐患,安全问题日益突显、迅速放大,其一旦受到网络攻击,将会造成巨大经济损失和社会影响。加强工业互联网安全防护不仅涉及企业自身利益,更是确保工业互联网在各领域能够落地实施的前提,也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。

  • 2022-03-25
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霍尼韦尔助力提升石化罐区安全及智能化水平

企业如何同时满足安全和生产管理的双重需求,是其面临的重大挑战之一。2020年4月,国家出台《全国安全生产专项整治三年行动计划》(以下简称《行动计划》) ,把安全生产摆到重要位置,强化风险防控,进一步打牢安全生产基础,从根本上消除事故隐患,切实维护安全。《行动计划》强调要“落实企业安全生产主体责任”,把整治归结到基层,落实到企业。化工行业因其环节多、风险大,涉及危险化学物质,所以安全生产更是化工企业发展的基石和生命线。

  • 2022-03-25
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城市轨道交通CBTC信号系统网络安全方案

基于CBTC信号系统的业务模型,从网络安全法、工控信息安全和网络安全等级保护等国家相关法规、标准角度出发,分析了城市轨道交通信号系统的网络安全防护现状以及存在的安全隐患,提出了一种信号系统网络安全防护方案,可全面防护信号系统的网络安全。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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