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碳中和背景下的中国工业绿色低碳循环发展

2020年,中国工业增加值达31.3万亿元,连续11年成为世界最大的制造业国家;制造业增加值达26.59万亿元,占全球比重接近30%。“十三五”时期中国高技术制造业增加值平均增速10.4%,高于规上工业增加值平均增速4.9个百分点。集成电路是信息社会的基石,关系到现代信息产业和产业链发展。集成电路产业发展成果骄人,产业规模不断增长。据中国半导体行业测算,2020年我国集成电路销售收入8848亿元,平均增长率达到20%,为同期全球产业增速的3倍。

  • 2022-04-01
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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系,郭朝辉认为,新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题,以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识,并通过知识推进智能,“大知识”才是关键环节。同时,知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系,对于工业企业来讲,就知道怎么做事、做什么事情,而不是单纯跟风。

  • 2022-04-01
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智能制造型特色小镇规划建设探讨

特色小镇是我国新时代新型城镇化建设与乡村振兴的重要支点,是经济转型升级、实现高质量发展的重要途径,已经成为我国经济发展的新形态。为推动经济转型升级,佛山市顺德区北滘镇依托区域内的岭南水乡特色生态人文资源及家电制造业,通过构建产业生态圈、完善创新创业体系、丰富公共空间、构建多元交通体系等,打造具有浓郁岭南水乡特色的“创智水乡”,以期为其他地区同类型特色小镇的建设提供案例参考。

  • 2022-04-01
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如何加速智能制造下的数字化转型?——基于GPU的应用场景解读

随着中国制造2025的提出,制造企业实现智能制造不仅是趋势,更成为是否可以生存下去的前提条件。智能制造对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。但是对于传统制造企业仍然面临很多问题,如新技术满天飞,选择难;边缘计算平台如何与现有生产系统集成;边缘数据的存储与管理等。不久前社区组织汽车制造行业专家和英伟达资深专家为社区会员解读边缘计算GPU应用趋势场景以及国内外实践案例,同时答疑解惑,现将活动交流和分享总结如下,供大家参考。

  • 2022-04-01
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从科技时钟看智能制造前景

当前正处5G技术引领的新一轮科技周期中,在政策和技术的支持下,新一轮科技浪潮已在演化。回顾中美科技革新演变历史,均遵从硬件-软件内容-应用场景这一扩散规律。展望未来,我们认为5G技术和新能源技术有望赋能传统制造业,从而推动制造业向智能化发展。我们前期报告《疫情加快中国制造升级——中国智造系列1-20210319》从疫情带来全球产业链重构的角度,论述中国制造业在全球制造分工格局中的变化;《中国智造正走向世界前列——中国智造系列2-20210402》在分析全球制造业宏观格局基础上,结合我国制造业发展的特色和优势,我们判断我国制造业已迎来弯道超车契机;本文是中国智造系列的第三篇报告,将从技术演变视角出发,展望我国智能制造的发展方向。

  • 2022-04-01
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数据安全治理体系建设思路和方法

随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。如何提升数据资产价值同时让数据使用更安全,已成为各个行业探讨的方向。

  • 2022-04-01
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新时代创建“智慧通航”产业生态体系的构想

党的十九大提出了“智慧社会”,通用航空作为国家重点发展的战略新兴产业,通过全面推进新兴信息技术与智能科技应用建设打造“智慧通航”来实现通用航空产业持续快速发展。面对行业内外发展环境的快速变化,如何适应新时代科技革命的新形势,更好地将现代科技运用到通用航空产业的各个领域,已经成为我国通用航空业界需要亟需解决的现实课题。

  • 2022-04-01
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智能制造背景下MES的发展方向

众所周知,工业控制系统(IndustrialandControl System—ICS或简称工控系统)广泛应用于国家关键生产设施和基础设施,它是系统运行的“中枢”。从工控系统自身来看,随着计算机和网络技术的发展,尤其是信息化与工业化深度融合,在工业4.0、智能制造的背景下,工控系统越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件,通过互联网等公共网络连接的业务系统也越来越普遍,这使得针对工控系统的攻击行为大幅度增长,也使得工控系统的脆弱性正在逐渐显现,面临的信息安全问题日益突出。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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