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工业和信息化部关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见

 虚拟现实(含增强现实、混合现实,简称VR)融合应用了多媒体、传感器、新型显示、互联网和人工智能等多领域技术,能够拓展人类感知能力,改变产品形态和服务模式,给经济、科技、文化、军事、生活等领域带来深刻影响。全球虚拟现实产业正从起步培育期向快速发展期迈进,我国面临同步参与国际技术产业创新的难得机遇,但也存在关键技术和高端产品供给不足、内容与服务较为匮乏、创新支撑体系不健全、应用生态不完善等问题。为加快我国虚拟现实产业发展,推动虚拟现实应用创新,培育信息产业新增长点和新动能,现提出以下意见

  • 2022-04-01
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5G车联网发展趋势与应用分析及前景展望

 近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X (X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2022-03-30
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一文了解5G在车联网中的应用

近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID(radiofrequency identification)、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X(X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在车联网中,车辆作为移动通信设备和用户的载体,以拓扑节点的形式组织移动网络拓扑。由于车辆自身的移动性,车载通信具有移动区域受限、网络拓扑变化快、网络频繁接入和中断、节点覆盖范围大、通信环境复杂等特点。根据车联网的上述特征,当前车联网的实施存在以下多方面挑战和困难。

  • 2022-03-30
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5G超密集网络虚拟化解决方案

5G移动通信系统较4G系统在网络容量方面达到1000倍的提升,减少小区半径、密集部署传达节点,获得更大的小区分裂增益是达到这一目标的关键手段。随着小区分裂技术的发展,低功率传输节点(TP)被部署在宏基站覆盖范围内,形成了由宏基站和微基站组成的多层异构网络(Het-Net)。HetNet 既保证了小区覆盖,又提升了系统容量。

  • 2022-03-30
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V2X关键技术应用与发展综述

V2X(Vehicle-to-Everything)通信技术是智能交通和智能汽车的支撑技术之一,但目前仍然面临技术路线不明确、政策发展滞后等问题,尚未得到有效推广。为此系统阐述了V2X技术的内涵和重要作用,重点解析了DSRC(专用短程通信)和C-V2X(基于蜂窝网络的车辆对外通信)两类V2X主要技术路线的特点和当前问题,总结了国内外相关政策法规、技术标准和产业化活动的最新进展,在此基础上分析了未来V2X技术发展的关键趋势,从而为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。

  • 2022-03-30
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5G邻近服务关键技术

随着移动通信网络的发展,邻近服务功能为提高用户服务质量提供了更大的实现空间,同时存在更大的挑战。本文结合当前3GPP中邻近服务功能的标准研究情况,主要描述了5G邻近服务的关键技术,介绍了基于邻近服务的授权和直接发现流程,并分析了不同邻近服务中继通信方式的技术特点和适用的应用场景,研究了尚待解决的问题,并从多个角度分析了今后技术发展的趋势,同时提出相应的建议,可为5G邻近服务技术的后续发展和部署提供参考。

  • 2022-03-30
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工程咨询企业数字化转型发展的思考

为了用数字化提升工程造价咨询企业的生产力,最好的方式是软件企业与咨询企业融入工程咨询业务场景合作研发,为工程造价咨询企业提供作业管理系统和全过程造价管理系统,这不仅是提升企业管理水平和业务水平,还可以通过这个平台沉淀运营和业务数据,建立数据分析应用系统,利用大数据分析整理有价值的数据,提升运营管理的效率和全过程造价业务管理的质量,从而实现对咨询企业的管理赋能、业务赋能、数据赋能、购销赋能,帮助工程咨询企业回归专业、经验、数据、价值等基本本质,提升企业生产力水平,引领工程造价咨询行业实现数字化升级,打造全过程工程咨询、全面工程项目管理能力。

  • 2022-03-30
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大型航司飞机维修管理数字化转型思考

大型航空公司的飞机维修管理部门应该根据自身特点,把握业务发展需求,安全有效地实施企业的数字化转型,实现由“IT支撑和服务于维修”向“数字化驱动和引领维修”的根本性转变,从而打破现有瓶颈,进一步提升安全性和可靠性。本文就如何实现这一目标进行了深入的阐述和探讨。

  • 2022-03-30
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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