• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

大数据集群安全策略研究

目前,Hadoop存在以下几个方面的安全问题:内部网络攻击或越权访问[5];缺乏必要的安全认证机制;权限管理依赖Linux账户的权限,控制能力较弱并且缺少细粒度的访问控制;缺乏统一的审计日志监控;无法保证数据传输安全。针对以上安全问题,本文从主机防火墙策略、Kerberos用户认证和加密、Apache Ranger细粒度权限控制和统一日志审计3个方面,提出一套完整的大数据平台安全加固的解决方案。

  • 2022-04-19
  • 阅读177
  • 下载0
  • 18页
  • docx

4G网络共建共享解决方案研究

为打造覆盖广、网速快、感知好、效能高的4G移动精品网,以运营商5G 共建共享为契机,在4G现网质量不下降的前提下,进一步在不同场景、不同频段上开展4G共建共享。对共享载波和独立载波的数据业务和语音业务承载进行了分析,评估了4G开通共享功能后基站的KPI指标,分析了终端接入性问题,探索了各频段共享的可行性和技术方案,发现多数场景下覆盖明显提升、干扰达标,但存在800/900 MHz共享载波终端支持率较低、2.1 GHz 20 MHz DSS存在性能损失、15和20 MHz带宽插花干扰等问题,针对这些问题给出了解决方案。

  • 2022-04-19
  • 阅读196
  • 下载0
  • 13页
  • docx

基于网络演算的多业务场景确定性网络方案研究

运动控制、人机交互、虚拟现实等行业场景需要网络突破传统“尽力而为”的设计思想,提供具备有界时延、低抖动、高可靠特性的确定性网络服务保障。以提升网络确定性服务保障为目标,通过研究网络演算理论,提出确定性网络方案,并从工业互联网业务的角度出发,面向智能电网、智慧港口、工厂自动化三大业务场景,在5G实验网上对网络演算技术“TSN-IP”确定性网络方案的保障能力进行验证。测试结果表明,通过网络演算理论及相关算法可有效保障不同工业应用的时延上界要求。

  • 2022-04-18
  • 阅读227
  • 下载2
  • 14页
  • docx

Web动态防御系统在电网的应用研究

目前电网Web应用主要通过传统WAF防火墙进行防护,传统WAF过于依赖特征库,存在误报和漏报、维护成本高等问题。基于Web动态防御系统采用先进的动态防御理念以及传统的静态特征过滤,构建“动态欺骗” + “静态防御”的防御体系,保护电网Web应用服务器免于自动化攻击,大幅降低电网企业对抗新兴安全威胁的难度,全面提升电网Web应用的安全性。

  • 2022-04-18
  • 阅读198
  • 下载1
  • 13页
  • docx

国际传输专线承载方式的演进探讨

当前国际传输专线呈现GE以上高速电路快速增长、低速业务长期存在、多种业务类型并存的发展形势,而传统的OTN&SDH平台的承载方式存在SDH设备停产、带宽利用率低等局限性。在介绍PeOTN和Liquid OTN设备的关键技术基础上,分别对其在国际传输网络中的承载应用进行分析,对其和国际传输现网的混合组网场景进行解读。通过对比PeOTN和Liquid OTN承载大客户传输专线的优缺点,尤其是在国际传输场景下重点关注的因素,探讨了2种技术在国际传输网演进发展中的部署策略。

  • 2022-04-18
  • 阅读203
  • 下载0
  • 13页
  • docx

SD-OTN多控制系统协同关键技术及应用

分析OTN专线业务开通诉求,阐述了OTN网络SDN化现状以及控制系统北向接口标准化存在的主要问题,对多控制系统协同的关键技术进行论述,提出了统一的资源模型、业务模型和多协议适配的技术架构,研发实现SD-OTN协同器系统,并对其系统架构和功能架构进行详细阐述,SD-OTN协同器支持跨域厂商场景下业务端到端自动开通,实现OTN网络能力开放。

  • 2022-04-18
  • 阅读175
  • 下载0
  • 13页
  • docx

5G-TSN协同网络架构与关键传输流程研究

随着5G与工业互联网的深化融合发展,5G赋能行业应用是当前产业各方关注的焦点。然而,工业业务需要由具有确定性特征的网络进行承载,而无线网络由于其信道特性,成为影响工业业务确定性传输的最大挑战。在此背景下,5G与时间敏感网络的协同传输被学术界广泛关注,如何提升5G网络承载业务的确定性成为研究的重点。以3GPP标准的5G-TSN协同传输为基础,重点对5G TSN桥接网络架构、支持TSN的5G网元功能、5G空口调度增强策略等进行了阐述和分析;同时基于5G-TSN协同传输架构,对时间敏感业务流跨5G、TSN域的端到端数据传输流程进行了研究。

  • 2022-04-18
  • 阅读173
  • 下载0
  • 20页
  • docx

区块链技术在智慧园区中的应用探讨

区块链技术是革命性的,将会改变目前的生产、生活和社会规则,带来各行各业创新应用。通过探索智慧园区的特征及需求,从建设和应用场景方面入手,提出了区块链在智慧园区中的创新应用模式,使区块链智能合约、可追溯、不可篡改的特性在智慧园区的公共信息透明化和园区管理高效化方面发挥最大优势。

  • 2022-04-20
  • 阅读214
  • 下载0
  • 12页
  • docx
上一页 1 …… 29512952295329542955295629572958295929602961 …… 4646 下一页 共 37167 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1408
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1834
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1725
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1566
  • 下载0

最新上线

企业级Agent规模化落地与价值兑现

腾讯云面向企业客户,打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案;前台直接交付结果,中台稳定运行,后台纳管权限、审批、审计与运营。

  • 阅读8
  • 下载0

绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

  • 阅读8
  • 下载0

落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

  • 阅读7
  • 下载0

全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

  • 阅读8
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南