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全站仪任意坐标系三维变形监测方法

介绍了全站仪任意坐标系三维变形监测方法。即初次、后次监测通过全站仪任何位置设站观测各点三维坐标后，利用坐标变换原理，将监测点的后次观测坐标系坐标与初始观测坐标系坐标进行数学变换，从而直接得到各个监测点的位移量，给出了方法的位移计算公式。应用误差传播定律推导和给出了监测点位移精度计算公式。实际应用计算分析结果表明，该方法是可行的。

  • 2022-04-12
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探析陆战场无人化作战中的认知电子战

认知电子战源于美军概念，是指为应对未来战场电磁环境复杂极变、新电磁波形自主适变、敌对威胁目标智能多变等影响，在传统电子战方式基础上系统扩展智能化电子对抗手段，实现环境感知、干扰措施合成、干扰有效性评估等均具备实时、可靠的自主作战能力。其工作原理是，首先借助自身智能手段率先完成自适应侦察感知，而后通过对海量数据进行智能化辅助处理析出可用知识，进而智能制定并组织电子攻击，同步由持续工作的智能感知模块评估攻击效能，最后适情指导系统实施补充电子进攻。

  • 2022-04-12
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区块链在综合能源中的应用研究

区块链作为一项颠覆性技术，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革。本文通过对区块链关键技术的分析，研究区块链技术在电力企业应用的原则和前景，并以一个具体的能源互联网工程为例，提出了区块链技术在综合能源的应用方案。该方案结合电力系统生产的特点，针对能源交易与普通商品交易区块链网络方案的不同特性，在能源交易联盟链中引入专有的监督审计中心节点，设计了基于区块链技术的绿证交易和共享充电桩管理，给出综合能源的两种部署方案，促进电、热、气以及电气化交通等多种能源系统的高效融合和开放互联。

  • 2022-04-15
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自动化全流程智能控制技术的研究与应用

自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心，在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上，综合利用先进的全流程智能技术，主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等，实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能，从而最大限度地保证生产稳定运行。

  • 2022-04-08
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未来装备探索：数字孪生装备

工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设、提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础。在新环境、新趋势、新背景下，如何充分融合新一代信息技术助力装备数智化升级，实现装备软硬系统的自主可控，是实现装备高质量发展、推动数字经济与实体经济融合发展的关键。本文基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础，探讨了数字孪生装备的概念和组成，分析了数字孪生装备理想特征能力和关键技术，提出了数字孪生装备三阶段发展路径，并在纺织车间物流装备和复材加工车间热压罐装备上对相关理论开展了相关实践。

  • 2022-04-08
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数字孪生车间信息物理融合理论与技术探索

数字孪生车间（Digital Twin Shop-floor, DTS）作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径，近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上，体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构，并从数字孪生车间四个主要系统组成（物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统）的角度出发，分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度，系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术，为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。

  • 2022-04-08
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基于数字孪生建筑构建数字孪生城市与城市信息模型

提出了对数字孪生、数字孪生建筑的理解，以及基于数字孪生建筑构建实现数字孪生城市和城市信息模型的方法。认为数字孪生至少包含六个维度：系统仿真与多模型驱动（SM），数据线索与数据全周期（DT），知识模型与知识体系（KM），CPS双向自主控制（AC），混合智能决策（ID），全局人工智能（AI）。基于数字孪生建筑和建筑信息模型，可构建出由模型到系统再到体系的微观与宏观一体化智慧建筑系统集成模式，真正实现基于模型的建筑复杂系统工程。对基于城市信息模型的城市现代经济体系潜在逻辑进行了分析，认为实现城市现代经济最佳运行状态的本质途径是供给侧与需求侧的最佳匹配与快速平衡。基于数字孪生建筑构筑数字孪生城市和城市信息模型是系统思维方法的一个典型实践。

  • 2022-04-08
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详解数字孪生应用的十大关键问题

当前，数字孪生（Digital twin）是各界关注的热点，全球著名IT研究机构Gartner曾在2017年至2019年连续三年将数字孪生列为十大新兴技术之一。北京航空航天大学陶飞教授团队对数字孪生技术进行了长期的深入研究，撰写了一批国际水准的学术论文。近期，美国工业互联网联盟（IIC）、IDC、埃森哲、中国信通院、赛迪等研究机构相继发表了相关白皮书，我国从政府主管部门到企业也十分关注数字孪生技术。

  • 2022-04-08
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