国务院印发“十四五”现代综合交通运输体系发展规划。规划提出，提升交通运输领域信息传输覆盖度、实时性和可靠性。加强智慧云供应链管理和智慧物流大数据应用，精准匹配供给需求。有序建设城市交通智慧管理平台，加强城市交通精细化管理。在这个过程中，车企和消费者、政府等主体交通参与者以不同的角色进入汽车智慧交通的布局中，让交通基建具备感知能力、实现智慧决策的管理方式、提高运营效率、提升服务体验。加速传统交通发展模式走向基于数据与科技的新型智慧交通，主要经由互联性、电动化、无人驾驶、智能出行等四个方面实现，并伴随汽车智能化探索逐步实现智慧交通的运行方案和应用场景设计。
随着 5G 最终到达终端消费者，无线通信的世界即将发生变化。5G 最大的承诺之一是大规模设备通信，为革命性的物联网系统提供动力，例如自动驾驶汽车、元宇宙硬件、游戏虚拟现实 （VR） 和智能工厂。这场革命所需的一些 5G 技术包括机器对机器 （M2M） 通信、大规模机器类型通信 （mMTC）、超可靠低延迟通信 （uRLLC） 和增强型移动宽带 （eMBB）。在这种情况下，基站的优化对于提供低延迟连接、频谱和处理资源的最佳共享以及密集的小蜂窝部署至关重要。
3GPP在Rel-15版本中，NR移动性管理只引入了基本的切换功能，而NR切换0 ms中断时延是为UE提供无缝切换感受的性能需求之一，且在高频移动时UE可能会遇到快速的信号恶化，切换的可靠性也会降低，如何减少切换过程中的数据中断时间以及提高移动鲁棒性是R16一个重要研究方向。针对以上问题，R16移动性增强提出了两个关键技术—双活动协议栈和条件切换。详细阐述了两种关键的增强技术以及各网元之间的协作情况，研究了与传统切换流程的差异、UE侧的协议栈变化，分析了两种移动性增强技术的应用场景，给出了中信科移动预规划的应用方案，为移动性增强技术的研究和应用提供参考。
随着无人机技术的发展,无人机倾斜摄影技术在数字城市建设和应急救灾中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于无人机倾斜摄影技术所获得的数字三维模型测绘大比例尺地形图的方法,探讨了倾斜摄影的关健技术，总结了基于无人机倾斜摄影生产三维模型和测绘地形图的流程，实例验证了基于无人机倾斜摄影测量生成的三维模型测绘大比例尺地形图的可行性，并且做了相应的精度分析，在实际生产中有一定的指导意义。
摄影测量的发展经过模拟、解析、数字3 个发展阶段后，又从数字摄影测量工作站发展到了数字网格。目前在信息时代的发展促进下，摄影测量已进入了信息化时代。通过对信息化时代摄影测量基本特征的讨论，介绍了信息化时代重点资源的地理空间信息和重点标志的密集点云；并从信息化的发展延伸到摄影测量中低空无人机的智能化发展，最后就地图产品DLG 等矢量信息在信息化时代摄影测量中新的生产方式进行了讨论。
由人工智能引发的智能革命星火，正向各行各业蔓延，测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇，是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发，阐述了对新一代人工智能特征的理解，并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域，认为其作为行业，不会消失但必须转型，并分析了转型的可能路径；作为学科，不会扩张但须跨界、交叉和融合；作为职业，将会出现蓝领消失，创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势，将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙，才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。
随着“国家2000 大地坐标系”（ CGCS2000） 在我国的推广应用，以前的测绘地理信息数据需要进行新旧坐标系的相互转换，其中，很多ArcGIS 格式的数据需要进行转换，主要分为要素数据和栅格数据，方法是利用ArcGIS 的投影与变换功能。最近在交流此问题时，有人说ArcGIS 用七参数模型进行投影变换时，只要涉及地方坐标系就有问题，转换后数据误差很大，无法满足精度要求。通过研究发现，出现这种问题主要是对抬高投影面、任意中央子午线建立的地方坐标系进行数据转换时操作不当造成的。
卫星导航定位基准站网建设应用近年来发展迅猛，被越来越多的用户所使用。本文基于全国卫星导航定位基准站调查摸排结果，分析我国基准站建设、运维和应用的状况，针对存在的问题深入思考，对加强基准站统筹协调、排除隐患、规范管理提出相关建议和发展思路。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场
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