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埃森哲:生成式人工智能:人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知,激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力,使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终,所有人,所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

  • 2023-06-15
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2023,中国式元宇宙如何落地(顾伟)20230509

当前,元宇宙产业培育在全球范围内呈现良好的发展势头,在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。各国政府对元宇宙产业的审慎与积极态度并存。中国各地政府为贯彻党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,融入和服务新发展格局,推动元宇宙产业的应用创新和产业发展,积极发布元宇宙相关政策。

  • 2023-06-15
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大型企业数字化转型管控平台解决方案

跨部门的流程存在空白地带和断点,导致流程流转效率低下,不能做到整体最优。流程碎片化,低阶流程较多,没有在高阶流程上实现端到端拉通

  • 2023-06-15
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企业数字化转型之道PPT

信息化转型:就是把纸质的信息搬到电脑上,并通过互联网传递信息。 数字化转型:是一种利用数字化技术,针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新;数字化转型是一个持续、迭代的过程,是一个今天否定昨天,并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。 数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。 数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源;当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时,他们就是在实施数字化转型。 数字化转型最佳实践表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,成功才会得以实现。

  • 2023-06-21
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智慧消防水系统监测系统解决方案

物联智慧消防水系统监测方案主要应用于室内建筑消防水系统、市政消火栓(包括地下消火栓)、消防水鹤、消防泵站等场景,实现对消防水系统管网压力监测、水池水位监测、消火栓压力监测、消火栓流量监测,对消防水系统异常实时告警,并实现对消火栓取水监测、非法取水告警,消防水系统监测系统的建设确保了消防水系统在火灾发生时能发挥真正的作用。

  • 2023-06-21
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(信息安全技术云计算服务安全能力要求)国家标准解读

标准修订旨保持标准的技术先进性,满足《云计算服务安全评估》政策要求,并结合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施保护条例》《网络安全审查办法》等法律法规中相关规定,充分有效支撑云评估工作。结合云服务安全评估工作中对标准的应用实践,不做颠覆性改动,修改具体条款。与31167修订及云计算相关标准保持一致,体现指南中提出的新内容。

  • 2023-06-21
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中国联通自智网络技术白皮书一云光和云网专线场景

全球通信产业正在从互联时代、云时代迈向智能时代,新机遇与新挑战驱动网络加速全面数字化转型升级。在此背景下,TMF(TeleManagement Forum)于 2019 年提出 AN(Autonomous Networks) 的理念,历经 4 年时间,AN 已在产业界达成共识,2022 年 TMF AN 产业伙伴达到了 55 家。

  • 2023-06-15
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Synopsys:开源安全和风险分析报告2023

近20年来,新思科技Black Duck?软件组成分析(SCA)产品团队和CyRC审计服务团队一直在帮助世界各地的安全、开发和法律团队加强其项目的安全性和许可证合规。Black Duck SCA使企业能够识别和跟踪开源代码,并在其现有的开发环境中集成自动化的开源实施策略。

  • 2023-06-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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