量化营销，是市场营销发展至一定阶段，通往精益经营的必经之路。正如我们从农业时代发展至计算机、知识经济时代，是否能够实现能力的进化，决定企业是否能够顺利抵达下一个周期。
经过近30年的高速发展，中国园区经济已经成为国民经济不可或缺的重要组成部分，引领着全国及各地的改革开放与技术创新。在复杂多变的国际经济形势和国内经济快速发展、变化、调整和转型的背景下，园区管理出现了创新发展的新趋势。
伴随着我国数字经济的快速发展，由现代信息网络和通信技术驱动的新型灵活就业已成为重要的新就业形态，对于稳定就业形势具有重要意义。暨南大学经济与社会研究院和智联招聘联合发布《2023 中国新型灵活就业报告》。
2023 年，AI 2000 人工智能全球最具影响力学者（以下简称 AI2000 学者）共计 2,000 人次，遍及全球 36 个国家；其中，中国学者 280 人次（总占比 14.0%）；华人学者 598 人次（总占比 29.9%）；45 岁以下的青年学者 1,036 人次（总占比 51.8%）。
电子商务与快递物流是现代服务业的重要组成部分，与民生息息相关。随着电子商务的快速发展，物流快递方面暴露出一些问题，制约我国的智能制造计划快速发展出台《意见》，就是要全面复制推广试点经验，加快推动制度创新，解决发展中的新问题，进一步提高电子商务与快递物流协同发展水平
世界百年未有之大变局加速演进，2023年国际形势的不稳定性不确定性明显增加，后疫情时代经济下行压力的影响，经济全球化遭遇逆流。在此背景下，新一轮科技革命和产业变革为各国带来新的发展机遇，数字经济重塑全球经济结构、改变全球竞争格局。各国将数字化转型作为恢复经济的重要抓手，出台战略规划，采取有效措施，深化数字技术与实体经济深度融合。
影响充电基础设施建设及使用状况的因素众多，城市充电基础设施的评价与诊断还需 持续深入研究。未来期待与更多的合作伙伴共同挖掘数据价值，提高我国城市新型基础设 施建设与治理的科学化、精细化、智能化水平，为建设人民满意的城市献策出力。
ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的一款聊天机器人，它是基于 GPT-3.5模型的变体，可以在对话中根据上下文形成类似人类的文本响应。与其他使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT 拥有更强的语言处理能力和生成能力，会根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下，制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新，同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变，机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹，还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。
功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升，而预测精度提升相对滞后，预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈，成为保障新能源电力系统安全运行的关键。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
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