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论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产，数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视，并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线，并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

  • 2022-04-13
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基于智能化数据探索的数据质量管理方法

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域，随着数据应用的深度和广度逐渐加强，数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。以数据质量管理相关理论为基础，以源头数据质量管控为手段，提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法，即通过数据质量管理激活数据资源价值，该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义。

  • 2022-04-13
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“数据信托”探析：基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进，数字经济时代全面到来的大背景下，数据要素的重要价值得到普遍重视，与此同时，个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索，受到国内外广泛关注，形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路，并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向，提出未来我国数字信托发展的设想与建议。

  • 2022-04-13
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数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势，国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规，并接连开展审查整治行动，国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下，通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识，如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此，构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题，了解行业发展情况，发现业内实践标杆有重要作用。

  • 2022-04-13
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数据安全治理现状研究与分析

近年来，国内外数据泄露事件频发，大量企业的商业利益、声誉受损。数据安全法律法规相继颁布，监管力度不断升级，企业逐渐意识到数据安全治理的重要性与紧迫性。通过对2021年开展的企业数据安全治理能力评估现状进行整理，总结企业数据安全治理工作在组织建设、人才培养、技术工具等方面的现状与趋势，提供能力提升思路，以供业界参考。

  • 2022-04-13
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政府数据治理服务模式探索

数字政府时代，政府部门对数据治理的需求不断增加，对数据治理的专业化、实时性、个性化要求越来越高，单纯的平台、工具建设成本高、操作难、效果微。从政府数据治理服务角度出发，提出一种基于政务数据资源体系的政府数据治理服务模式，能够快速、高效地响应政府数据治理差异化需求，助力政府业务流程和服务模式的数字化、智能化，并以济南市数据治理服务模式实践为例进行说明。

  • 2022-04-13
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基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下，数据成为运营商的核心资产，DataOps是释放数据价值的有效模式，而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理，阐述了DataOps的内涵，提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法，并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。

  • 2022-04-13
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基于广角漏缆的5G室内低成本覆盖分析

随着5G网络室内覆盖的进一步部署，为提升网络建设的性价比，降低投资成本，以广角漏缆覆盖方式为研究对象，选取宿舍楼、半空旷型商场2种场景作为研究对象，通过测试指标验证覆盖效果。同时通过和有源分布系统、传统分布系统覆盖方式作造价对比，得出广角漏缆覆盖方式在狭长型、空旷及半空旷场景5G网络覆盖应用中，更具有成本优势。

  • 2022-04-13
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