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Splunk:2024年高管预测报告-身处 AI 时代业务和技术领导者应该知道什么

这是一个新时代的黎明。对一些人来说,AI是梦想成真:它使自动驾驶汽车能够载着人们在熙熙攘攘的城市街道上行驶,并为他们即将到来的巴黎假期制定全面的行程。对于其他人来说,AI让他们质疑自己职业生涯的未来。

  • 2024-04-23
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SAP 集团财务管控整体方案(82页PPT)

组织机构层次复杂化,带来集团管控所需详细业务经营与财务信息无法实时准确获取。各个业务单元层层报送、汇总得来的数据是否是正确的?是否是当前最新数据?

  • 2024-04-23
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TokenInsight:数字货币交易所2023年度报告

年初整个加密市场开始回暖。比特币的上涨是推动交易量活跃的关键因素。日交易量最高的一天为 3月 14 日,当天比特币价格从$20,000 暴涨至 $25,000 上方。

  • 2024-04-22
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阿里云:2023年度中小企业创新报道年刊

2023年,对中小企业来说,是充满活力的一年,AI大模型横空出世、数字化新模式和新技术不断涌现、人工智能与各行各业深入融合,让全世界迎来了高速数字化、智能化的时代。中国的中小企业也正以前所未有的速度拥抱创新,驱动着市场的深刻变革,在国家政策的鼓励和全球化浪潮的推动下,中小企业不仅是经济增长的主要动力,也成为承载了中国经济发展和创新的生命力。

  • 2024-04-22
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全国信标委:数字乡村标准化白皮书(2024)

党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴。全面建设社会主义现代化国家,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展畅通城乡要素流动。加快建设农业强国,扎实推动乡村产业、人才、文化生态、组织振兴”。当前,我国正处于从农业大国迈向农业强国的关键阶段面临着全面推进乡村振兴、全面建设社会主义现代化国家的使命任务和重大历史机遇。

  • 2024-04-22
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中国信通院&工业互联网产业联盟:智能机器人行业技术产业发展白皮书(2023版)

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。当前新一轮科技革命和产业变革加速演进,新一代信息技术生物技术、新能源、新材料等与机器人技术深度融合,智能机器人产业迎来升级换代、跨越发展的窗口期。智能机器人集机械学、电子学、计算机科学、控制论、人工智能等多学科知识于一身,具备自主决策、学习和适应能力,在工业、医疗、教育、家政、无人驾驶等领域的应用不断拓展,为人类生活带来便利和效率。

  • 2024-04-22
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eStorage Flex分布式储能解决方案-ABB

在双碳目标下,能源结构持续绿色低碳转型。随着新型电力系统的建设,储能作为“源-网-荷-储”重要组成因素,是构建新型电力系统的重要技术和基础装备。储能不仅可以平滑可再生能源的波动性,助力可再生能源最大化就地消纳,也可作为虚拟电厂的一部分,接受虚拟电厂平台的控制调度,按照大电网的需求进行充放电,提供电能量或辅助服务参与电力市场交易,从而在电力市场获得收益。

  • 2024-04-22
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EMS 能源管理系统综合介绍(64页 PPT)

企业没有一个合理的规划,只是盲目的开展节能工作, 有以下几点问题: 1、节能工作这样开展是否合适?先后顺序、每一步内容是否合理? 2、现有工艺条件下更换高效电机、使用变频是否可以达到预期的效果? 3、各种节能措施是否经过严密的、科学的论证? 是否有可靠的、客观的数据支持?

  • 2024-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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