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服装行业工业4.0智能工厂

老龄化社会带来劳动力减少,劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%,影响极大

  • 2026-05-08
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高盛:人工智能行业高盛两万字报告

自OpenAI开发的生成式人工智能工具ChatGPT于去年11月发布以来,投资者对生成式人工智能技术的兴趣激增。这种技术的颠覆性潜力,以及围绕它的炒作和市场定价是否太过分,是人们关注的焦点。

  • 2026-05-08
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2026年中国茶饮料行业研究报告无糖茶爆发式增长健康化驱动行业重构

无根纯茶禁清最快(70%+),占比从 2020年10%媒升至2025年05%,成为行业最大墙量引擎,核心驱动因素包括健康意识觉醒(65% 消费者关注0腰)、产品力媒升(原叶草取技术成熟,摆院"吉涩”标强)、渠道 助力(便利店SKU占比从20%提升至45%)。预计 2026-2028年增速放缓至40-50%,但仍维持高增态势。 金楼莱持续下滑(-5%),占比从2020年5%蒙编至2025年30%。核心原因是健康意识提升号致需求要编、年轻消典者偏好转楼、果道资源向无糖荣情斜,康师傅冰红菜等经典中品仍维持基本盘,但长期检势向 下。

  • 2026-05-08
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2026年中国电子烟行业发展状况及消费行为调查数据

数据显示,2013-2024年中国电子烟行业内销市场规模呈现出显著的增长趋势。2013年市场规模仅为5.5亿元,随后逐年递增,2014年为7.2亿元,2015年达到10.1亿元。到2017年,市场规模增长至40.1亿元。2018-2020年间,市场规模持续稳步上升,分别为62.1亿元、78.6亿元、83.8亿元。2021年市场规模跃升至145.0亿元,2022年进一步增长到255.2亿元。到2023年,市场规模达到了454.3亿元。2024年达到598.1亿元。从2013年到2024年,中国电子烟行业内销市场规模实现了从几亿到几百亿的巨大跨越,展现出该行业在国内市场强劲的发展势头与增长潜力。

  • 2026-05-08
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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

  • 2026-04-14
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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

  • 2026-04-14
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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

  • 2026-04-14
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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

  • 2026-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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