2025年算力电力协同：思考与探索白皮书

“实施一批算力与电力协同项目”作为代表性方向列入我国《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》。本报告针对算力负荷区别于其他常规负荷的特征,按照“为什么要做算力电力协同”“协同什么”、“如何协同”的顺序展开，介绍了我们在算力电力协同方向的思路与探索，目标是充分挖掘算力中心与算力系统中蕴含的灵活性,优化算力负荷用能成本与供能技术,并提升新能源消纳能力，为加快构建新型电力系统提供支撑。

2025-12-23
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2025科技、传媒和电信行业预测

展望未来，至2025年及以后,TMT行业即将实现重大飞跃,这一飞跃在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而,要实现这一愿景,行业还需要弥合以下差距:平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、解决生成式AI使用中的性别差异、管理生成式A数据中心的能耗、应对公众对深度伪造内容的信任问题、探索生成式AI在媒体和游戏领域的最佳应用、利用生成式智能体实现实时管理与行动,以及填补流媒体视频和云支出方面的缺口。

2025-12-24
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2024从领导力角度看生成式AI转型研究报告

生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上，仅在 2023 年第一季度，美国用户 ChatGPT 学习的消费量就飙升了 5,226%。这种激增表明，学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。近年来，其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响，”普华永道的数据表示，生成式 AI“ 将会改变商业模式，重新定义工作流程并彻底变革整个行业。” 虽然某些角色、行业和地区可能受到的影响更大，但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这意味着对于当今的领导者而言，没有其他任何主题比这更重要了。

2025-12-23
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深度学习常用术语

所谓监督学习，就是先利用有标签的训练数据学习得到一个模型，然后使用这个模型对新样本进行预测。在本质上，监督学习的目标在于，构建一个由输入到输出的映射，该映射用模型来表示。

2025-12-23
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《白话机器学习的数学》原版PDF+立石贤吾

SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。

2025-12-23
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中服云工业物联平台火山地震监测解决方案

中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

2025-12-05
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不平衡/不对中/松动/磨损/共振等故障如何辨别？25类设备故障振动频谱特征速览

如果机器失去平衡我们将得到频率等于转速的正弦时域波形，在转速频率（1X）处有一个高峰。最简单的不平衡模型是将转动轴的重心简化到一个点。这种不平衡称为静态不平衡，因为即使是在旋转体不旋转的情况下也能够表现出来，如果将其放在没有摩擦的轴承中间，重心位置将自动回转到最低位置。静态不平衡将会在旋转轴的两个承载轴承上产生一个1X频率的作用力，作用于两个轴承上的作用力的方向总是相同。从这两个轴承上采集到的振动信号同相。

2025-11-24
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中国移动云终端算力终端产品自皮书

为加快构建 “连接+算力+能力”新型信息服务体系，牵引产业创新研发、推动云终端·算力终端产品发展，编写相关产品白皮书，面向产业广泛开展生态合作，加快引入符合中国移动算力业务发展需求的终端产品，构建云终端·算力终端产品体系、规范管理，为中国移动市场发展筑牢终端产品基础。

2025-11-18
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