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2026年人工智能趋势报告

2026年将是人工智能的关键一年。人工智能不再是新鲜事物,不再需要解释,也不再是技术部门、初创公司或研究中心的专属话题。人工智能已经到来。在公司、产品、日常流程和政治辩论中。睁大眼睛观察的阶段已经结束。接下来是证实的阶段

  • 2026-05-11
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2026年十大央国企AI+场景标杆案例集

人工智能正深度融入实体经济,成为央国企数智化转型、培育新质生产力的核心引擎。作为国民经济的压舱石与主力军,中央企业与国有企业在Al技术规模化落地、场景化创新中肩负示范引领使命,其实践成果既是自身高质量发展的关键支撑,也是推动全行业Al应用走向标准化、规范化、可复制的重要力量。

  • 2026-05-08
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2026年突破碳盲区白皮书

十余年来,商业地产领域的碳减排策略主要聚焦于运营排放,即建筑在使用阶段所消耗的能源。尽管这一策略已有效提升了能源效率和运营表现,但当前其局限性日益凸显,可能形成碳减排的盲区。在国内,由于开发规模、资本循环及资产重新定位在结构上持续占据重要地位,隐含碳与范围3排放正逐渐成为建筑全生命周期碳足迹的主要组成部分。

  • 2026-05-08
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2026年智能机器人热点调研报告

当前,全球智能机器人产业正处于从“功能型工具”向“服务型伴侣"演进的关键阶段。一方面,以扫地机器人、教育机器人为代表的细分品类已实现规模化商用;另一方面,随着人口老龄化加剧、家庭小型化趋势明显以及人们对生活品质要求的提高,消费者对能够承担家务、陪伴老人、辅助教育、健康管理等任务的智能机器人,产生了越来越强烈的潜在需求。

  • 2026-05-08
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2026年新质生产力产业创新数智治理白皮书

当前,全球科技革命与产业变革正处于从“量变积蓄”向“质变爆发”跨越的关键拐点。新质生产力作为推动中国经济高质量发展的核心引擎,正以科技创新为原动力,驱动先进生产要素实现全频率、深层次的系统性重构。这种变革不仅重塑了全球价值链体系,更对区域产业治理的精准度与战略前瞻性提出了前所未有的时代挑战。

  • 2026-05-08
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焦炉炉墙砌体的稳定性—“炉墙保护性压力计算”

不同高度炭化室的焦炉操作经验表明,5.5m和更高的炭化室,其加热墙砌体比4.3和5.0m高炭化室的加热墙砌体损坏快,这就是使得焦炉有效操作期限大幅度缩短(1)。

  • 2026-05-08
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2026年智能体作为细胞器的进化论-基于自指余行论的“人机共生”新范式白皮书

人工智能的发展已从专用智能迈向通用智能,但长期以来,智能体始终被定位为“工具”,其执行指令却不理解意图,追求目标却与人类意义割裂。本白皮书提出的“智能体作为细胞器”理论,彻底颠覆了这一范式。它将智能体视为人类意义DNA的延伸,嵌入细胞公司内部,成为与人类协同进化的生命组件。在人工智能融合创新研究院的实践中,我们深刻体会到:只有当智能体真正理解并承载个体的核心价值观时,人机才能从“使用”走向“共生”。

  • 2026-05-08
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2026年智能眼镜数据洞察与研究报告

IDC定义智能眼镜为:智能眼镜包括带有独立数据处理芯片且不具备显示功能的智能眼镜形态产品,比如音频眼镜以及搭载摄像头的音频拍摄眼镜;以及能实现增强现实、拓展现实、虚拟现实和混合现实的智能头戴显示设备。

  • 2026-05-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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