在当今商业格局中，企业面临着前所未有的复杂外部环境。据中国营商环境发展报告，市场准入制度体系加快构建，外资准入限制合理缩减，金融基础设施高效运行，这些变化为企业提供了更广阔的发展空间，但同时也带来了新的挑战。全球市场波动率在过去一年间增长了30%，技术创新周期平均缩短了15%，而行业竞争强度则提升了35%这些数据清晰地描绘出了充满不确定性的商业时代，企业必须在快速变化的市场中寻找新的增长点，同时应对日益激烈的竞争压力。
深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域经济，致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以985院校研究生为主体，链接高校专家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。
过去，通证经济应用主要集中在去中心化金融(DeFi)、游戏和元宇宙等Web3 原生世界，这些应用如同数字沙盘上的小型试验，与实体经济之间似乎存在一道难以逾越的鸿沟。随着区块链基础设施的发展，通证经济的创新叙事正在向一个新的价值目标收敛:将通证应用从虚拟世界推向更加广阔的真实世界，回归服务实体经济的价值本源。通证化(Tokenization)正是实现这一目标的最关键引擎。
老龄化已成为全球性的问题，带来了巨大的照护压力。2024年末我国60岁及以上人口已达3.1亿人，占全国人口22.0%，失能人口规模逼近 5000万人，而持证养老护理员仅50万人，养老员护理供给缺口高达 550万人，叠加护理员“高龄化”、30-50岁年龄段结构性断档等问题，让传统人力养老模式难以承载日益增长的照护需求。
健康，便捷和情绪价值是中国消费者认为该花钱的地方;基于此，厂商驱动增长的重点在于找到物有所值与聚焦产品升级的全新平衡点。
用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展，私域电商在通过精细化、差异化的运 营策略与用户需求相匹配的同时，通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求， 基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。伴随着技术迭代与政策规范，行业现已步入AI 赋能、公私域联动的发展新阶段。当前行业用户规模具备较好上升潜力，预计消费激励、技术 发展与经营边界拓宽将推动行业增速进一步提升。
近年来，中国社会数智化发展迅速。5G网络、智能算力等基础设施提供了良好的基础，推动产业的数字化发展规模逐年上升。在数字化的沃土下，Gartner预测，中国社会AI普及率将在2030年达到50%。
光伏农业(agrivoltaics)是一种将太阳能发电与农业结合的创新模式,在同一块土地上实现“双重利用”,实现能源与粮食的协同共赢。它不仅缓解士地竞争，还能为农户增加收入，并带来生态效益。目前，研究与试点不断推进，前景广阔,但仍需克服技术、成本和适用性等挑战。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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