该平台采用分层架构设计(涵盖建筑至城市级),适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源-网-荷-储(Source, nework,load and storage)的统筹调度,利用大数据与智能技术,实现源荷双向预测、智能调控、能流-碳流分析、智能诊断预警等功能,提升能源效率与管理精度,助力园区能源管理者实现经济效益与低碳目标。
试图解开青春参与度日益提高却影响力有限的悖论的一个关键因素是年龄歧视以及对缺乏经验的普遍看法。最近的研究明确表明，存在对年轻领导者的负面假见，这使得3根据研究者 让他们成功更难了。斯泰凡·弗朗西奥利说，年轻人通常与美丽、运动能力和思维敏捷联系在一起。然而，与此同时，年轻人常常受到轻视、刻板印象甚至公开歧视。这种侗见被称为“年轻歧视"，源于相信当今的年轻人没有达到前几代人同时设定的标准。
2025年，我们观察到越来越多的品牌通过“场景深耕”实现全渠道“真增长”的显著趋势。 一方面，头部企业持续发挥场景营销优势，以即时零售为突破口推动全渠道增长;另一方面，更多的新兴品牌将场景建设作为核心战略，通过积极布局场景营销和即时零售，同样取得了实效性增长。他们共同印证了场景营销对品牌增长的战略价值。
2024年，恰逢“四个革命、一个合作”能源安全新战略提出十周年，也是广东电力现货市场转入正式运行一周年之际。从2006年广东开展直购电试点至今，十八年来，广东作为全国电力改革的排头兵、先行地、示范区，一路探索，一路创新，走出了一条符合广东省情、适应时代要求的电力改革之路，也为全国统一电力市场建设积累了有益经验。
随着空域管理改革深入推进和eVTOL技术突破，低空经济正成为我国战略性新兴产业的重要组成部分，在推动交通转型促进产业升级和增强国家综合竞争力方面发挥着日益突出的作用。当前我国低空经济发展进入政策密集出台阶段，国家和地方相继发布空域开放、通航产业支持、低空基础设施等多维度利好政策，营造了良好的发展环境。
我国高度重视人工智能技术的创新发展，并将人工智能上升为国家战略，视其为推动科技创新、产业升级、经济转型和社会进步的关键驱动力。近年来国家密集出台政策举措，抢抓全球新一轮科技革命和产业变革机遇，加快发展人工智能以增强国家竞争力。
数字经济的蓬勃兴起正深刻重塑全球竞争格局，网络空间已成为国家间战略博弈与企业创新发展的关键阵地。与此同时，数字化纵深推进带来了隐蔽性更强、智能化程度更高的网络安全威胁，包括新的零日漏洞、高级持续性威胁(APT)，以及依托人工智能的自动化攻击，面对这样的背景，传统“基于已知样本+静态规则”的被动防御模式已难以应对。
2025 年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能 +"行动的意见》(以下简称《意见》)提出以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作为重点，分三阶段推动人工智能与经济社会深度融合，目标到 2035 年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，标志着人工智能将全面融入生产生活。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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