人工智能应用面临的安全威胁研究

当前自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术已广泛落地，但相关领域安全事件的快速增长，使得消费者和业界对人工智能网络安全问题和威胁的关注度也在不断提高。人工智能应用的安全与智能化应用所带来的红利，犹如一个硬币的两面，永远同时存在且重要性凸显。通过对近年来人工智能安全的政策、技术发展特点及人工智能应用落地所面临的安全威胁进行探讨，提出了一套可参考的安全框架和落地实施方法。

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网络空间测绘核心技术之：协议识别（DCERPC篇）

dcerpc这个协议，是一个另一个非常非常基础的Windows系统的通信协议，它比rdp协议更普遍，默认开启。由于内容丰富，接口众多，早期的安全人员基于它写了很多蠕虫病毒，一度让微软和运营商非常头疼。dcerpc的默认端口是135，上面承载了包含wmi，有认证就有ntlmssp，还有epmapper等一系列丰富的系统信息，甚至还能获取网卡IP地址列表。

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内网空间测绘之协议识别能力建设

在企业内部安全建设中，很重要的一项工作便是针对资产做攻击面梳理，问题包括但不限于有哪些资产（IP），开放了哪些端口，使用了什么服务协议、应用程序、版本号等，以及是否存在漏洞。资产库的梳理不能只停留在CMDB（资产管理系统），而需要结合端口扫描、协议识别等网络空间测绘技术对内网资产进行实时测绘，从而获取到真实、全面的资产测绘信息。

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面向当前技术形势的实景三维建模测绘工程质检思考

近些年来，倾斜摄影、自动化三维建模、超融合计算等软硬件技术不断发展和成熟，同时自然资源管理、新型智慧城市建设、新基建、新城建等也对大规模三维建设提出了强烈的需求，正如李德仁院士所说“实景三维产业已经具备充分的技术条件，且市场需求强烈，具备推进实景三维中国建设这类大型国家级工程的基础”，目前国内实景三维建设如火如荼，相关建设项目大量涌现。

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“实体中国”与新型基础测绘的思考

该文剖析了基础测绘体系从一个阶段升级转型到新的阶段不可或缺的4个核心内容，据此提出了新型基础测绘升级的直接目标与建设“实体中国”的最终目标，并从产品模式设计、施测方式精度、分级测绘方式、集约共享模式、全球统一编码、生产组织形式、按需组装服务、存储管理、质量评定方法9个方面设计提出了系统的构建思路，以及两步走的策略，凝练了需突破的安全体系改造、基于网络的变化发现、网络化立体获取、一体化智能处理、地图自动综合等五项关键技术，厘清了与智慧城市时空大数据平台建设、信息化测绘技术体系、“实体中国”重大工程等其他相关任务的关系。

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高质量发展背景下的地理信息产业发展思考

2018年9月，中央全面深化改革委员会会议审议通过了《关于推动高质量发展的意见》，明确了推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求，要抓紧研究制定制造业、高技术产业、服务业以及基础设施、公共服务等重点领域高质量发展政策，把维护人民群众利益摆在更加突出位置，带动引领整体高质量发展。高质量发展是十八大以后中国经济实现新旧动能转换、转型升级发展的必然要求和重要阶段性特征。地理信息产业作为战略性新兴产业和生产型服务业的重要结合点，在促进经济社会转型发展方面发挥着越来越重要的作用，面临着同样的高质量发展问题。突出表现在：核心技术短板问题仍然突出，产业创新动能相对不足，自主技术创新成果的产品化、商品化任重而道远，政府与市场边界依然未能很好的划分，经济社会发展需求缺乏精准研判。

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三大新技术在智慧城市建设中的落地应用

BIM技术，为工程设计建造领域带来了第二次革命，是从二维图纸（CAD）到三维设计和建造（BIM）的革命，也是一次真正的建设行业革命，BIM技术将彻底改变建设工程设计、建造和运维方式；同时，BIM技术正在实现城市的彻底数字化，随之而来的应用与影响极其广泛、深远。

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面向“新基建”的5G网络安全风险分析与对策研究

5G网络是移动通信技术与人工智能、云计算、大数据、等技术的高度融合以及系统架构的创新，涉及网络核心和管理架构以及通信协议的变革，而这些变革将使5G将带来更复杂的安全挑战。主要包括：网络架构服务化、业务场景切片化、海量终端异构化和威胁攻击边缘化等四个方面。

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