一个新的理论从创立到得到社会各界认可，往往需要较长的时间，克服各种困难，不断迭代演进，逐步发展完善，隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展，中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立，隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展，隐私计算得到学术界和产业界的认同，因此本专委会（李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等）从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。
近年来，网络安全事件频发，全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级，攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移，国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上，对相关安全防护技术进行研究，提出了一种数据中心的网络安全解决方案，以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。
以“Resilience”（弹性）为主题的RSA Conference2021于5月22日落幕，大会分享了最新的安全动态、前沿的技术理念及未来的安全方向。其中与工业互联网安全相关联的热点主要包括云安全、供应链安全、零信任技术和勒索病毒。
随着网络空间高速发展，大规模网络引发的安全运行防护复杂度激增。传统的基于网络边界建立信任体系的安全防护模式逐渐失效，零信任网络安全技术应运而生，并迅速成为当前网络空间安全技术研究热点。从传统边界防护存在的问题出发，分析了零信任模型产生的原因、基本概念和优势，并阐述了零信任安全网络架构的组成要素和关键技术，最后探讨了其在企业远程移动办公方面的应用，为新型数字化基建业务安全防护提供相关借鉴。
大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势，其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值，已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分，网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍，国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。
企业落实数据安全保护和个人信息保护义务，需要建设数据安全治理体系。数据安全治理不再局限于技术层面或管理层面，而是需要围绕数据全生命周期安全，推动组织架构、制度流程、技术工具、人才培养四位一体的总体布局和全面规划。
数据安全治理 , 作为一种系统性的围绕数据安全建设为核心的方法和框架体系 , 帮助具有大型数据中心、数据向云端迁移的转型组织、数据高密度行业的企业能够建立一个持续优化改进的 , 尽可能保障数据安全使用的数据安全体系。
本文重点论述了EKF、UPF、PF、EPF、UPF多种卡尔曼滤波的理论基础,以 离散时间系统为主,介绍了各种滤波方法的递推公式,分析 了各种方法的特点,理顺了种种方法之间的区别和联系,阐 述了卡尔曼滤波方法在动态测量中的应用.
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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