云原生发展历程与技术体系

在奉行事实标准的IT界，云技术发展多年的今天：开源社区已然是云原生技术的关键推动者，同时也是相关技术标准的制定者。我们知道云原生飞速发展的背景，解决应用的标准化问题：下层基础设施不统一，如何构建通用的弹性扩缩容能力，以及分布式监控、日志和追踪等等。

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碳达峰碳中和的制度保障与技术支撑研究

中国向国际社会承诺力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，控碳工作必须有效解决国际遵约与国内履约问题。一方面，通过制度创新，把握国际控碳规则设计的剩余权力，创新国内控碳管理体制和运行机制，打造中国版透明度框架和符合国土空间主体功能要求的控碳执行体系；另一方面，通过技术创新，按照高水平科技自立自强要求适度超前布局建设国家控碳战略科技力量，推进控碳系统的数字化转型和能源系统的数字化发展，推进碳足迹治理现代化，构建控碳执行的国际与国内行动互信体系。控碳工作的重心要适时从总量与强度的“能源双控”向“碳排放双控”转变，实现由“控能”向“控碳”的政策工具转换。

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深圳5G基础设施公共政策及效应研究

5G以其“大带宽、低时延、多连接”的技术特点,推动信息通信技术发展，对物联网、工业互联网等新型产业应用场景具有支撑作用，已成为我国城市高质量发展阶段的重要战略。因5G建设涉及多个政府职能部门，政府公共政策的合理性和创新性对5G建设的效率和安全具有重要的保障意义。深圳作为国内启动5G建设和正式商用的第一批城市，具备良好的5G基础设施体系。研究其5G基础设施公共政策及效应，对国内其他启动5G建设的城市具有借鉴作用。

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以数字治理助推国家治理现代化

当前，新一代信息通信技术日新月异，引领了社会生产新变革，拓展了国家治理新领域。随着新一代信息通信技术发展与政府应用能力提升，数字治理的领域、应用场景不断拓展，必将成为国家治理现代化的有力支撑。我们要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，把握好数字化机遇、应对好数字化挑战，以数字治理不断推进国家治理体系和治理能力现代化。

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智能制造场景下工业互联网安全风险与对策

智能制造在利用新一代信息技术提升工业企业效益和核心竞争力的同时，也将原本在“信息孤岛”中运行的工业设备和系统互联互通，进而形成工业互联网。但由于攻击面的扩大，工业互联网面临着来自外部和内部多方面的网络安全威胁。通过分析智能制造新形势下的工业互联网安全风险，从技术层面提出应对策略。首先从供应链安全风险、工控终端设备安全风险和高隐蔽网络攻击风险三方面，剖析了我国工业互联网所面临的安全风险；然后基于工业互联网安全防护技术的发展现状，提出安全防护体系和关键技术作为应对策略；最后针对我国工业互联网安全防护工作的未来方向给出了建议。

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网络空间测绘技术的实践与思考

作为支撑数字化转型的基础，网络安全自身的数字化升级和转型也面临急迫的要求。网络空间测绘技术作为网络空间安全和网络空间地理学的交集中的重要组成部分，也是网络安全自身数字化转型的重要技术支撑，因此受到业界越来越多的关注。该技术在网络安全领域的实践已经包括了资产管理、攻击面发现、自动化渗透测试、漏洞事件应急、挂图作战、态势感知等一系列应用方向，并显示出一些问题。通过对这些问题进行分析，提出网络空间测绘技术应用方向的具体建议。

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面向垂直行业的网络切片安全隔离研究

在5G公众网络场景下，网络切片可以为不同的垂直行业用户提供差异化服务，有效提高网络利用效率。但是针对安全要求非常苛刻的垂直行业用户，不同垂直行业用户的网络切片间要求严格的隔离，因此当发现初始切片网络不能为垂直行业的用户终端服务时，初始切片网络无法通过切片间的通道传递安全上下文，只能通过5G基站路由到目标切片网络。基于此，研究了如何在尽可能不改变终端的情况下，保证路由过程中安全上下文的隔离和终端的业务连续性。

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数据安全分类分级研究与实践

随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险，数据安全问题与日俱增，数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护，在数据安全治理实践过程中，数据安全分类分级进度迟滞，各行业的数据安全分类分级亟待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍，分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享，最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造：实践与思考

“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。