面向垂直行业的N4接口解耦技术

为了满足5G网络服务垂直行业场景下对边缘UPF轻量化、低成本和灵活部署的需求，需要推动支持N4接口解耦和轻量化UPF。首先对UPF进行了功能简化和分级，并提出分档容量和性能要求，然后对N4接口实现模型及流程进行了介绍，明确了轻量化UPF功能要求、N4接口解耦技术要求，可有效地指导UPF产品开发，加速产业成熟，最后对支持N4解耦的轻量化UPF典型部署模式进行了探讨。希望通过推动N4解耦，共同促进UPF朝着更加开放、灵活的方向发展，创造开放繁荣的5G边缘生态。

2021-11-30
阅读599
下载1
11页
docx

面向智能化切片的服务化等级保障技术增强和研究

网络切片是5G垂直行业应用的重要使能技术，可以为不同应用场景提供差异化服务，切片服务等级保障使得运营商能够准确感知和评估各类业务的服务质量，以便进行服务质量的保障，然而，在切片的应用中，由于缺乏关于业务体验的实时监控，使运营商无法有效评估各类业务的服务质量。为了让运营商可以有效地评估各类业务的服务质量，首先利用网络数据分析功能分析得到切片中某个业务的用户体验，然后借助人工智能技术，基于业务体验数据建立业务模型，评估整个切片在运行态的切片SLA，从而更新切片的资源配置和调度，实现SLA的增强。

2021-11-30
阅读135
下载0
11页
docx

基于深度学习的语义通信系统

语义通信利用传输内容的语义信息进行编码，可以去除冗余数据，减少传输数据量，满足6G时代的智能通信需求。探究一种以文本为传输内容的语义通信系统，利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取，加入信道编解码层、信道层与量化层，构建端到端的深度神经网络。仿真结果表明，与传统的通信编解码方式相比，所提模型在传输时所需的数据量更少，传输的准确率更高。

2021-11-29
阅读134
下载0
11页
docx

面向6G时代新通信系统的内生感知

在6G网络发展的背景下，传统的碎片化、粗粒度、不可控的感知难以适应日益复杂的未来无线网络。为适应6G时代的新通信系统，首先对面向6G网络的感知需求进行分析，然后针对需求提出了内生感知的设计思想和系统架构，并且，在内生感知系统架构下给出了基于意图的分级感知和感知服务化的关键技术。所提出的内生感知系统架构和关键技术，能够使通信网络获得内生的感知能力，从而实现全面、精确、及时、高效的感知，最终达到通信效率提升和协助网络走向智简的目的。

2021-11-29
阅读141
下载0
11页
docx

面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式，对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术，包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术，分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题，包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等，并提出了一些解决思路和新的研究方向。

2021-11-29
阅读135
下载0
11页
docx

6G的应用需求与技术展望

随着5G系统的全面部署，针对6G移动通信系统的研究也已经开始。由于每十年左右就出现新一代移动通信系统，公众期望6G系统在2030年之前得到商业化部署。新技术从诞生到商用通常需要十多年的时间，因此当下亟需开展6G新技术研究。5G的推动力来自消费者不断增长的流量需求，以及垂直行业的生产力需求。据ITU预测，2030年的需求流量数是当前的100倍，而即将到来的应用（如全息通信、电子医疗保健、自动驾驶和高精度工业控制）对吞吐量、延迟和定位精度等要求更加严格，预计十年左右将达到5G网络的极限。另外，最初只定义为地面移动通信系统的5G无法实现全球覆盖，而且5G垂直行业应用具有长期性和艰巨性。这些都限制了5G最初的万物互联目标。因此，亟需一个颠覆性6G无线系统，其设计适合万物互联应用的性能要求及其伴随的技术趋势。为更好地理解和研究6G，本文讨论6G的一系列关键问题，包括愿景和要求、应用场景、网络架构、技术趋势等。

2021-11-29
阅读138
下载0
11页
docx

喷丸强化技术在汽车制造业的应用

目前，喷丸强化技术已广泛应用于汽车制造行业。如汽车的螺旋弹簧、板簧、齿轮、摇臂、扭杆、传动元件、轴承、凸轮轴、曲轴和连杆等承受交变载荷的零部件强化处理，可提高零部件的疲劳强度和使用寿命，降低生产成本和能源消耗。许多最初在航空领域应用的喷丸强化技术都相继引入F1赛车和普通汽车制造过程中。

2021-11-23
阅读126
下载0
11页
docx

系统架构性能优化思路

今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。

2021-11-22
阅读129
下载0
11页
docx

上一页 1 …… 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 …… 2193 下一页共 17543 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1874
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2358
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2167
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1989
下载0

最新上线

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读355
下载1

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读307
下载1

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

阅读372
下载1

2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。