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面向垂直行业的N4接口解耦技术

为了满足5G网络服务垂直行业场景下对边缘UPF轻量化、低成本和灵活部署的需求,需要推动支持N4接口解耦和轻量化UPF。首先对UPF进行了功能简化和分级,并提出分档容量和性能要求,然后对N4接口实现模型及流程进行了介绍,明确了轻量化UPF功能要求、N4接口解耦技术要求,可有效地指导UPF产品开发,加速产业成熟,最后对支持N4解耦的轻量化UPF典型部署模式进行了探讨。希望通过推动N4解耦,共同促进UPF朝着更加开放、灵活的方向发展,创造开放繁荣的5G边缘生态。

  • 2021-11-30
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面向智能化切片的服务化等级保障技术增强和研究

网络切片是5G垂直行业应用的重要使能技术,可以为不同应用场景提供差异化服务,切片服务等级保障使得运营商能够准确感知和评估各类业务的服务质量,以便进行服务质量的保障,然而,在切片的应用中,由于缺乏关于业务体验的实时监控,使运营商无法有效评估各类业务的服务质量。为了让运营商可以有效地评估各类业务的服务质量,首先利用网络数据分析功能分析得到切片中某个业务的用户体验,然后借助人工智能技术,基于业务体验数据建立业务模型,评估整个切片在运行态的切片SLA,从而更新切片的资源配置和调度,实现SLA的增强。

  • 2021-11-30
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基于深度学习的语义通信系统

语义通信利用传输内容的语义信息进行编码,可以去除冗余数据,减少传输数据量,满足6G时代的智能通信需求。探究一种以文本为传输内容的语义通信系统,利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取,加入信道编解码层、信道层与量化层,构建端到端的深度神经网络。仿真结果表明,与传统的通信编解码方式相比,所提模型在传输时所需的数据量更少,传输的准确率更高。

  • 2021-11-29
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面向6G时代新通信系统的内生感知

在6G网络发展的背景下,传统的碎片化、粗粒度、不可控的感知难以适应日益复杂的未来无线网络。为适应6G时代的新通信系统,首先对面向6G网络的感知需求进行分析,然后针对需求提出了内生感知的设计思想和系统架构,并且,在内生感知系统架构下给出了基于意图的分级感知和感知服务化的关键技术。所提出的内生感知系统架构和关键技术,能够使通信网络获得内生的感知能力,从而实现全面、精确、及时、高效的感知,最终达到通信效率提升和协助网络走向智简的目的。

  • 2021-11-29
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面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术,分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题,包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等,并提出了一些解决思路和新的研究方向。

  • 2021-11-29
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6G的应用需求与技术展望

随着5G系统的全面部署,针对6G移动通信系统的研究也已经开始。由于每十年左右就出现新一代移动通信系统,公众期望6G系统在2030年之前得到商业化部署。新技术从诞生到商用通常需要十多年的时间,因此当下亟需开展6G新技术研究。5G的推动力来自消费者不断增长的流量需求,以及垂直行业的生产力需求。据ITU预测,2030年的需求流量数是当前的100倍,而即将到来的应用(如全息通信、电子医疗保健、自动驾驶和高精度工业控制)对吞吐量、延迟和定位精度等要求更加严格,预计十年左右将达到5G网络的极限。另外,最初只定义为地面移动通信系统的5G无法实现全球覆盖,而且5G垂直行业应用具有长期性和艰巨性。这些都限制了5G最初的万物互联目标。因此,亟需一个颠覆性6G无线系统,其设计适合万物互联应用的性能要求及其伴随的技术趋势。为更好地理解和研究6G,本文讨论6G的一系列关键问题,包括愿景和要求、应用场景、网络架构、技术趋势等。

  • 2021-11-29
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喷丸强化技术在汽车制造业的应用

目前,喷丸强化技术已广泛应用于汽车制造行业。如汽车的螺旋弹簧、板簧、齿轮、摇臂、扭杆、传动元件、轴承、凸轮轴、曲轴和连杆等承受交变载荷的零部件强化处理,可提高零部件的疲劳强度和使用寿命,降低生产成本和能源消耗。许多最初在航空领域应用的喷丸强化技术都相继引入F1赛车和普通汽车制造过程中。

  • 2021-11-23
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系统架构性能优化思路

今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。

  • 2021-11-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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