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面向5G承载网络运维关键技术探讨与分析

NQA(Network Quality Analysis,网络质量分析)可以用来测量网络上运行的各种协议的性能,如TCP、UDP、DHCP、FT P、HTT P、SN MP、DNS、TRACEROUTE、LSP Ping/Trace route服务的响应。NQA检测得到的性能指标存在精度上的差距,不能直接体现用户的真实业务在网络中的运行状况。同时,NQA不支持多点到多点的组网与跨网络层端到端的场景。

  • 2021-12-15
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面向物联网部署的5G网络切片经济性研究

移动数据流量正快速增长。此外,物联网终端数量到2023年预计将达200亿,对数据的需求将会更大。 物联网时代有望改变各行各业甚至整个社会,而5G将为新的商业模式带来无限可能。为处理这庞大的物联网流量,网络需要进行调整。

  • 2021-12-15
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数据库设计过程和规范

1、系统需求分析阶段 2、概念结构设计阶段 3、逻辑结构设计阶段 4、物理结构设计阶段 5、数据库实施阶段 6、数据库执行与维护阶段

  • 2021-12-14
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室内导航定位技术研究进展与展望

室内导航与定位系统是指在各种室内空间中采用不同技术来实现人员室内导航以及对人员、物体的定位与跟踪。随着物联网技术的发展,人员、物体在经济行为、个人活动、军事等应用领域的定位需求越来越多。在室外有全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS),是一种普适且成熟的方案可以让人们在室外实现导航与定位;但是在室内空间越来越庞大的今天,各个工厂车间、大型购物商城、办公楼、地铁站的不断建设,基于室内的导航与定位对人员、物体的安全与监测是必不可少的,人们在室内环境中的位置服务需求已经日趋显著,国内外学者进行了大量探索与研究。目前室内导航定位系统大都基于临近探测、三角、多边定位、指纹定位法来实现,或者为了提高精度采取组合定位的方法。但是由于多路径效应影响,室内环境易变、复杂,尚未有一种普适的解决方案;所以如何提升精度、实时性、安全性,提高可扩展能力,降低成本仍然是研究的热点,使得人们无论在生活还是工作环境中可以随时随地获取位置信息,享受基于位置服务带来的便捷。

  • 2021-12-15
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无人机测控通信自组网技术综述

在天地一体化信息网络建设中,多无人机测控通信组网可有效拓展其作业范围,提升系统整体抗毁能力。首先从概念、分类、军用产品、民用发展前景等方面概述无人机系统,然后综述无人机测控自组网的技术现状、移动模型、信道模型以及网络架构,最后重点分析美军及北约典型的机载数据链系统,为无人机测控组网系统设计提供参考。

  • 2021-12-15
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北斗+5G融合定位技术研究

卫星导航在国防和国民经济领域占据了越来越重要的地位,其所提供的定位、导航和授时等服务已经逐渐为人们熟悉并依赖。卫星导航定位解决了室外空旷区域定位的基本需求问题,在室外空旷区域北斗系统已经能够提供较为可靠的定位结果,但卫星信号无法覆盖室内,难以满足必要的定位条件。5G系统具有密集组网、大带宽和多天线等对定位有利的条件,通过北斗与5G的深度融合,可构建室内外无缝定位体系,满足日益增长的泛在定位需求。分析了北斗+5G融合定位的发展现状,介绍了几种典型的融合定位技术,最后通过仿真对融合定位技术的性能进行了验证。

  • 2021-12-15
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天地一体化天基骨干网络体系架构研究

近年来,随着国家利益向全球的拓展和我军“基于信息系统体系作战”理论的提出,空间信息网络日益成为国家、军队决策层和航天领域专家学者共同关注的热点。2013年10月工业与信息化部启动了“天地一体化网络”研究计划,2013年12月,国家基金委启动了“天基综合信息网络”重大研究计划。空间信息网络是什么?空间信息网络发展的规律是什么?我国空间信息网络发展应该走出一条什么样的发展道路?这些都是迫切需要研究回答的问题。

  • 2021-12-15
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5G产业生态体系中运营商角色及实践策略探讨

5G产业生态体系是一个多元主体参与、协同共生、动态演进、不断创新的产业发展过程。运营商在5G产业生态体系构建中主要扮演基础设施提供者、应用创新推动者、产业生态整合者三个基本角色。推动5G产业生态繁荣是运营商实现自身转型发展的重要契机,运营商在构建以企业为主体的5G产业生态体系过程中,需强化自身资源能力体系建设,推动5G产业生态资源能力开放,需建立完善产业协同创新机制,推动形成5G产业生态创新动力,需积极探索新业务、新应用、新业态、新模式,推动5G产业生态价值网络体系重塑。

  • 2021-12-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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