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面向车路协同的RSU运维管理平台实践

当前V2X正处于试点探索运营阶段,通过产业示范推动V2X发展。随着三部委政策的出台,V2X芯片、模组、终端、CA平台等均已可实现跨厂商互通,产品技术正在走向规模验证阶段。RSU位于路侧,是车路协同的核心单元,其管理运维要求自动化、批量化、远程化。通过行业调研,研究当前车路协同路侧设备RSU对运维管理的需求,分析RSU运维管理平台需要支持的功能需求,梳理不同RSU厂商需支持的基本数据能力和通信协议,通过研发实践实现可落地平台产品,支撑异厂家RSU与运维管理平台的互联互通。

  • 2021-12-28
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NB-IoT与eMTC的选择不应再成为物联网难题

在峰值速率方面,NB-IoT对数据速率支持较差,为200kbit/s,而eMTC能够达到1Mbit/s;在移动性方面,NB-IoT由于无法实现自动小区切换,因此几乎不具备移动性,eMTC在移动性上表现更好;在语音方面,NB-IoT不支持语音传输,而eMTC支持语音;在终端成本方面,NB-IoT由于模组、芯片制式统一,现已降至5美元左右,但是eMTC目前的价格仍然偏高,且下降缓慢;在小区容量方面,eMTC没有进行过定向优化,难以满足超大容量的连接需求;在覆盖方面,NB-IoT覆盖半径比eMTC大30%,eMTC覆盖较NB-IoT差9dB左右。

  • 2021-12-28
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后疫情时代全球科技创新趋势与建议

新冠肺炎疫情在全球的爆发,给世界经济带来严重冲击,各国纷纷向科技索要“答案”,试图实现科技“突围”,培育未来经济增长新动能。在此背景下,全球科技创新出现新的动向,呈现出新的特点,对我国科技发展提出新的要求。后疫情时代,我国应结合自身实际制定应对策略,抢占未来科技经济制高点,为实现创新驱动发展和科技自立自强提供有力支撑。

  • 2021-12-28
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关于6G天地一体化数据中心的构想

未来6G天地一体化的新型网络架构会引发带动惊人的变革。按照专家的构想,未来6G天地一体化网络将是实现以社会的虚拟和现实相结合的“数字孪生”为特征的各种业务:AR/VR、人工智能、智慧民生、智慧工业、智慧农业等等。其网络特征将是按需服务、至简、至柔、智慧内生、安全内生,被运营商称之为算力网络。近来,又被业界热炒为“元宇宙”。可见6G天地一体化无线网络架构背后最重要的基础设施就是为千行百业的应用的数据中心及其组网。数据中心及组网既关系到数字化转型的千行百业的数据中心的指数级增长,又面临碳达峰碳中和节能减排的巨大压力;既要面对各种应用分布式热数据的快速增长,又要面对极其庞大的冷数据中心的长期存在。更关键的是6G 业务应用数据交互时延是数据中心的命门。

  • 2021-12-28
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麻地梁煤矿智能开采十大智慧系统关键技术

麻地梁煤矿位于内蒙古自治区准格尔旗境内,设计生产能力为500万t/a。矿井现主采5号煤层,煤层可采厚度为0.80~16.07 m,瓦斯含量低,水文地质条件中等,采用综采放顶煤走向长壁后退式开采,507综放工作面为本煤层智能化开采工作面,液压支架型号为ZF23600/29/45D,采煤机型号为MG900/2400-QWD,刮板输送机型号为SGZ1000/2×1200。   

  • 2021-12-28
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基于AI的5G基站标准化设计平台的研究

随着三家运营商5G网络的大规模组网,原有铁塔站址的机房和天馈资源极其匮乏,需采用新建站点的方式来满足运营商5G网络的建设需求。“工程建设、设计先行”,设计作为基站工程建设的先导,对整个基站的建设进度和造价有着非常大的影响。因此,5G基站建设过程中如何“又快又好”完成新建基站的设计成为摆在设计人员面前的一道难题。

  • 2021-12-28
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5G基站能耗监控解决方案

随着5G时代的到来,通信业务种类和终端连接数呈爆发式增长,通信行业节能降耗面临着前所未有的挑战.。相比于已商用的4G技术,5G需要支持更大的带宽,更多的通道数以满足ITU提出的性能需求,但这也导致了5G能耗的显著增加.基站节能技术是通过在时和频域上关闭相应的发射资源来实现基站能耗的有效降低,为了避免节能技术对网络覆盖和用户体验的影响,在网络运营过程中需要寻找节能效果和网络性能间的相互平衡。本文提供了一套从监测到管控用能的解决方案,可以良好的解决基站用能过高问题。

  • 2021-12-28
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5G NR簇优化指导手册(NSA)

无主覆盖指区域内没有明显的主导小区或者主导小区更换过于频繁导致的频繁切换,进而降低系统效率,增加了掉话的可能性,基于测试LOG分析,筛选出RSRP差值小于6db且小区数大于等于3个所有小区,根据现场实际测试情况,规划出问题区域的主覆盖小区,通过RF优化调整,增强主导小区的覆盖,同时降低干扰小区的覆盖

  • 2021-12-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

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