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大数据研究

不研究，无进步；不应用，无发展。大数据是真正的人类好资源、国家好土壤。大数据的研究和发展，要追求范式的进步。在创建一个数据库的过程中，必须依照一定的准则，这些准则即为范式，从第一范式到第二范式再到第三范式、第四范式……范式的迭代就是创新与进步。

  • 2021-09-30
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DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗？

对于精通围棋、星际争霸 2 以及其他游戏的深度强化学习模型而言，关键的挑战之一是它们无法将其能力泛化到训练领域之外。这种限制使得将这些系统应用到现实世界中变得非常困难，在现实世界中，情况比训练 AI 模型的环境复杂得多且不可预测。

  • 2021-09-29
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一个搜索需求搞垮微服务

微服务作为近几年新兴的技术概念，其实也并不是一蹴而就，它也是随着技术不断发展衍生出来的，就像前几年的SOA概念一样，虽然解决了很多技术性或者架构性的问题，但是随之而来的也伴随着一些技术或者架构难题，无论是SOA还是微服务，在部署的维度来看都是分布式的，分布式在解决系统的性能和可用性上很有优势，这毋庸置疑。 说到分布式系统，分布式有它自己独有的缺陷，比如最常见，也是技术面试官最常问的装逼话题：分布式事务，这是一个很沉重的话题，并非今天的重点。今天的主角是另外一个分布式问题：业务的搜索问题。

  • 2021-09-29
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最全机器学习算法汇总

本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 引言 本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分，第一部分为异常检测算法的介绍，个人感觉这类算法对监控类系统是很有借鉴意义的；第二部分为机器学习的几个常见算法简介；第三部分为深度学习及强化学习的介绍。最后会有本人的一个小结。

  • 2021-09-28
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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

为什么要资源隔离 常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。 常见的隔离方式有: ？ 线程隔离 ？ 进程隔离 ？ 集群隔离 ？ 机房隔离 ？ 读写隔离 ？ 动静隔离 ？ 爬虫隔离 等等

  • 2021-09-22
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基于消息队列的分布式事务解决方案

前两天发了工资，第一反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜！于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱！填写上对方招商银行卡的卡号、开户名，一键转账！搞定！在我点击的那瞬间，就收到了app的账户变动的提醒，并且出现了图一所示的提示界面：“处理中，正在等待对方银行返回结果…”。嗯！毕竟是跨行转账嘛，等个几秒也正常！脑海开始浮现出女朋友收到转账后惊喜与感动的画面！

  • 2021-09-16
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某集团IT基础设施运维管理规范

为规范公司运维工作，使相关工作具有持续改善及相互协作性，同时加强计算机设备的管理及维护，确保维修工作的及时性，降低计算机设备的报修率，实现业务与技术的融合，将业务部门与IT 部门紧密结合在一起，根据公司管理要求及计算机应用的需要，由运维部制定。

  • 2021-09-15
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06MS201-7双层井盖

06MS201-7双层井盖

  • 2021-09-06
  • 阅读117
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