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大数据技术在网电空间作战中的应用

大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势,其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值,已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分,网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍,国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。

  • 2022-01-12
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碳达峰碳中和的制度保障与技术支撑研究

中国向国际社会承诺力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,控碳工作必须有效解决国际遵约与国内履约问题。一方面,通过制度创新,把握国际控碳规则设计的剩余权力,创新国内控碳管理体制和运行机制,打造中国版透明度框架和符合国土空间主体功能要求的控碳执行体系;另一方面,通过技术创新,按照高水平科技自立自强要求适度超前布局建设国家控碳战略科技力量,推进控碳系统的数字化转型和能源系统的数字化发展,推进碳足迹治理现代化,构建控碳执行的国际与国内行动互信体系。控碳工作的重心要适时从总量与强度的“能源双控”向“碳排放双控”转变,实现由“控能”向“控碳”的政策工具转换。

  • 2022-01-12
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以数字治理助推国家治理现代化

当前,新一代信息通信技术日新月异,引领了社会生产新变革,拓展了国家治理新领域。随着新一代信息通信技术发展与政府应用能力提升,数字治理的领域、应用场景不断拓展,必将成为国家治理现代化的有力支撑。我们要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,把握好数字化机遇、应对好数字化挑战,以数字治理不断推进国家治理体系和治理能力现代化。

  • 2022-01-12
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数据安全分类分级研究与实践

随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展,数据安全和隐私保护形势日益严峻,网络边界被打破,企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险,数据安全问题与日俱增,数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护,在数据安全治理实践过程中,数据安全分类分级进度迟滞,各行业的数据安全分类分级亟待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍,分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享,最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。

  • 2022-01-12
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卡尔曼滤波的原理

说起Kalman滤波器的历史,最早要追溯到17世纪,Roger Cotes开始研究最小均方问题。但由于缺少实际案例的支撑(那个时候哪来那么多雷达啊啥的这些信号啊),Cotes的研究让人看着显得很模糊,因此在估计理论的发展中影响很小。17世纪中叶,最小均方估计(Least squares Estimation)理论逐步完善,Tobias Mayer在1750年将其用于月球运动的估计,Leonard Euler在1749年、Pierre Laplace在1787分别用于木星和土星的运动估计。Roger Boscovich在1755用最小均方估计地球的大小。

  • 2022-01-12
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面向天地一体化信息网络的星载交换技术发展现状与趋势

针对天地一体化信息网络的建设需求,分别对星载信道化交换技术和分组交换技术的关键问题与研究现状进行分析。其中,信道化交换的分析包括柔性数字信道化和微波光子变频交换,分组交换则以软件定义卫星网络为代表进行探讨。然后,针对空间组网与交换的未来研究方向,从系统容量、可靠性、管控效能、服务质量的角度,对星载交换技术的发展趋势与挑战进行展望,为天地一体化信息网络的长期规划提供参考。

  • 2022-01-11
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打造天地一体化应急通信技术体系

重大的突发公共事件(如地震、泥石流、洪水、台风、森林火灾及雪灾等) 发生后,由于基站系统的破坏和传输线、电力线的中断造成通信网络系统破坏。应急救援人员到达现场后,往往由于通信中断而不能很好地沟通协调各方力量,从而大大降低了对突发公共事件的救援效率。因此,高效的、互联互通和功能完善的现场应急通信保障体系,可以提升应对突发公共事件现场的救援能力及减少突发公共事件危害。美国早在“911 事件”发生之后就开始投入巨资利用通信新技术来提高应急通信的保障能力。地震多发的日本也已经建立起了较为完善的防灾通信网络体系,包括防灾互联通信网、中央防灾无线网等。其中防灾互联通信网能够在灾害现场迅速地连通附近的防灾救援机构;而中央防灾无线网由固定通信线路、移动通信线路和卫星通信线路构成日本防灾通信网络的主干网络。

  • 2022-01-11
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全光网络技术、标准、应用现状及展望

5G、数据中心等新基建的部署和产业整体数字化转型进一步加速了光纤通信网络的发展和应用。阐述了基于波长通路交叉的全光网络关键技术进展、标准化现状和现网部署应用情况,并对全光网络未来发展进行了展望。

  • 2022-01-10
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PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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