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面向通信云的存储容灾方案及部署策略研究

通信云作为承载网络云化、业务平台以及5G网络部署的基础设施,能够助力电信运营商网络快速升级转型。但其虚拟化、服务化的云架构,给网络的容灾和可靠性带来了新的挑战。分析了通信云不同网元对存储的容灾需求,根据网元自身特点及需求提出了不同的容灾部署方式,在实际的业务部署中,运营商需要平衡网络投资与业务可靠性的关系,找出合适的存储容灾部署策略。

  • 2022-01-16
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面向云网融合的新一代运营支撑系统的探索

根据电信集团公司提出的网络重构和构建“新一代运营支撑系统”的要求,文章分析了现有IT运营模式现状及面临的挑战,提出了中国电信面向云网融合的新一代运营支撑系统的设计理念与逻辑架构,分析了系统整体架构和实现方案,并通过探索新一代运营支撑系统中远期演进方案指引未来云网融合的发展方向。

  • 2022-01-16
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网易严选nlp-预训练语言模型的应用

文本的表征经历了漫长的发展历程,从最简单经典的bow词袋模型、以LDA为代表的主题模型、以word2vec为代表的稠密向量模型、到现在以bert为代表的通用语言模型。词语是文本细粒度的表达,早期的预训练词向量虽简单易用,但无法解决一词多义的问题。近年来,基于大规模上下文语料,训练的通用语言模型,可以产出更细致的语义表征向量,相同的词在不同的语境中能抽取出不同的语义向量。

  • 2022-01-16
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5G+自动驾驶技术专利态势分析

自动驾驶技术涉及多学科融合,其主要采用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等多个技术协同合作,使汽车在没有人主动操作的情况下自动安全地行驶[1]。5G作为新一代通信技术标准,其高速率、大容量、低时延的特性不仅能提供极致的用户体验,而且还能让万事万物彼此互联,开启一个突破限制、加速进步的新时代[2]。5G的出现无疑加速了自动驾驶技术的发展和自动驾驶产业的落地,为自动驾驶的安全性和高效性提供了保障。

  • 2022-01-15
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OTA测试对5G标准更加重要

5G 系统的更加先进,无线用户的数量将大幅增加。用户都希望自己所有的移动设备都具备更好的质量和更高的可用性,因此提高网络和设备的可靠性势在必行。在评估和确定移动电话和平板电脑等无线设备以及基站的可靠性和性能特性的过程中,空中传输 (OTA) 测试是十分重要的一个环节,其测试环境需要十分接近上述设备的实际使用环境。

  • 2022-01-15
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某金融企业基于容器云平台采用联邦学习技术提高风控效率实践分享

容器云平台的弹性能力以及对微服务的支持,对于提升企业内部的资源使用效率和主流应用的快速发布有着重大意义。本文针对金融企业中,容器云平台的现实需求做出相关技术分析,给出相关模块的参考设计和实现方案,并结合企业生产实践,提出一些实践经验。

  • 2022-01-15
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MicroLED:颠覆产业链的“终极显示技术”

MicroLED技术,即LED微缩化和矩阵化技术,指在一个芯片上集成高密度微小尺寸的LED阵列,是将LED进行薄膜化、微缩化和矩阵化的结果。 MicroLED技术将目前的LED微缩至长度仅50微米左右,是原本LED的1%,通过巨量转移技术,将微米等级的RGB三色的MicroLED移至基板上,可以形成任意尺寸的MicroLED显示屏。

  • 2022-01-14
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换电产业链全景深度解析

电动汽车换电模式是指通过集中型充电站对大量电池集中存储、集中充电、统一配送,并在电池配送站内对电动汽车进行电池更换服务或者集电池的充电、物流调配、以及换电服务于一体。 换电模式的本质是挖掘动力电池全生命周期价值,实现企业和消费者利益再分配。

  • 2022-01-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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