MEMS传感器技术产业与我国发展路径研究

随着全球跨入万物互联时代，传感器产业迎来爆发式增长。MEMS传感器因其体积小、灵敏度高、可靠性强的优势逐渐占据主流。当前，我国在MEMS传感器设计、制造、封装、测试等关键产业链环节均取得了长足的进步，但与国际先进水平相比,仍存在诸多差距与短板。根据当前产业发展现状，建议我国在关键技术攻关、产业协同发展以及加大政策支持等方面发力，进一步带动我国MEMS传感器产业全面提升。

2022-01-17
阅读105
下载0
11页
docx

区块链助力电信网络反欺诈协同治理

电信网络欺诈案线索分布广、破坏跨度大、受害人群多,给案件侦破带来了难度。大数据、人工智能等技术推动了精准化侦办，但技术的不当使用也会带来个人隐私泄露、银行卡被盗刷盗用的风险。探索了基于区块链的电信网络反欺诈协同治理，进行了核心能力和反欺诈人群分析，利用区块链的智能合约和密码共识，保证了电信数据的不可篡改和安全共享，进行了反欺诈协同治理的逻辑设计，为基于区块链的电信网络反欺诈协同治理的进一步落地应用提供了思路。

2022-01-17
阅读97
下载0
11页
docx

光传送网的技术演进

“ 通信行业的激烈竞争使信息基础设施面临巨大压力，各类业务的快速增长要求光传送网加速技术变革。本文通过分析超高清视频业务、5G移动网络及大客户专线等业务发展对承载网络的需求变化，从网络架构演进和关键技术演进两个维度阐述了光传送网的发展方向”。

2022-01-17
阅读105
下载0
11页
docx

光传送网管理技术演进的思考

随着光网络的不断演进，其网络管理技术也随之发展变化，由原来面向传送设备的网络管理，逐渐过渡到面向业务、应用层面的网络运营上。通过回顾光传送网网络管理体系和技术近二十年的发展演进历程，探讨了推动光传送网管理体系和技术演进的主要驱动力，提出管理技术演进的一些思考。

2022-01-17
阅读96
下载0
11页
docx

数字孪生是工业互联网关键技术和重要场景

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展，对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用，尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间，IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展，工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手，互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑，包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN（时间敏感网络）、PON（无源光网络）等都是工业互联网的关键技术。

2022-01-17
阅读101
下载1
11页
docx

光传输系统中宽带光纤放大技术的频谱拓展方案

拓展光纤的可用光学带宽是应对不断增加的光传输系统容量需求的有效手段。将传统C波段光放大器的工作频谱展宽到超级C波段的方案传输性能可控，管理简单；在C波段光放大器上增加并联的L波段光放大器方案，增加管理复杂度，牺牲部分传输性能，但对传输容量提升大；在将L波段放大器工作频谱进一步向长波长延伸的探索中，如何实现高泵浦转换效率和平坦增益的折衷仍是待解决的技术难点。

2022-01-17
阅读103
下载0
11页
docx

Starlink低轨卫星通信星座深度分析

梳理美国SpaceX公司的星链（Starlink）卫星通信星座的发射情况、测试情况、建造能力和生产成本，明确Starlink的最新进展。重点从网络能力、成本与收入、军事价值三方面剖析Starlink卫星通信星座的可行性和发展前景。通过分析可知，Starlink卫星通信星座已初步具备服务能力和盈利能力，其经验值得我国卫星通信产业借鉴。

2022-01-17
阅读97
下载0
11页
docx

基于云原生的物联网使能平台架构优化方案设计与实现

物联网产业正处在快速发展期，物联网平台对于物联网产业发展具有重要的支撑作用。目前，云原生技术已广泛应用在物联网平台领域，结合中国电信物联网使能平台的云原生演进路径，介绍了一种基于云原生技术的物联网使能平台架构优化的方法、路径及效果。

2022-01-16
阅读104
下载0
11页
docx

上一页 1 …… 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 …… 2193 下一页共 17543 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读298
下载4

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读526
下载4

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。