-打造有态度、潮流感、科技感的清晰年轻品牌形象 -通过差异化定位，抢占目标用户心理占位 -在互动式社会化营销中，推动手机销售 创造一个新的概念：引起关注和潮流 不需要过多的解释：有内涵却不复杂 和年轻人息息相关：能够对他们有用
第一条 爱祖国、爱人民，爱事业、爱公司，爱家庭、爱生活 第二条 遵守国家法律、法规，自觉维护国家和民族尊严 第三条 遵守社区法规，遵守社会公德，自觉维护良好的社区关系 第四条 遵守公司规章制度，不断提高自身的职业道德水平
品牌驱动障碍 对零食品牌而言，品牌认知和品牌形象是品牌资产的主要驱动因素。此外，对线下零食品牌来说，店内服务也是品牌价值的重要驱动因素。 甲方在品牌认知和转换率上的表现均领先于竞争对手。 总体来看，甲方在深圳、湖南和北京尝试率和忠诚度还有待于进一步提升。在线下购买者中，深圳在认知和转化率都亟需提升。 分城市级别来看，三线城市在转化率上略优于二线城市（湖北尝试购买率，江西忠诚度，长沙持续购买和忠诚度） 甲方主要的购买阻碍因素来自于价格和促销，此外，店铺位置的便利性也是另外一个重要的阻碍因素，特别是在线下购买者中。
这套资料非常好： 线上分析 未来,银行线上线下渠道将有更加清晰的定位与分工,线上以高度标 准化、高频次、低附加值服务为主,线下则提供复杂个性化服务。 > 尽管线上渠道快速发展,但线上渠道无法完 全替代线下渠道 > 未来银行线上与线下渠道的有机融合与分 工是发展的关键要素 > 线下网点以客户面对面服务为主,追求良好 的客户体验、营销服 务、品牌形象展示、 复杂产品服务等 > 线上渠道以高效、便捷的功能提供为主
产品型谱需求： 产品企划可以很方便地管理产品总型谱和各类型谱；管理产品企划、开发、上市、退市等产品生命周期转变；对主销和以及非主销、将淘汰、淘汰机型等进行差异控制； 推广销售人员可以全面了解产品线变化； 实现按销售区域、国家、大客户等不同市场要求的销售型谱和下单管控；
聚焦组织变革成功关键要素 1.获取领导层对组织变革的认同和支持 2.利益相关者的识别、有效沟通与管理 3.培训提升与组织变革相关员工的技能 4.通过绩效管理推动达成既定变革目
为了支撑战略目标的实现，XXX集团的数字化工作将以蝈家“大力推进数字化与工业化深度融合”精神为指导，贯彻落实“仲国制造2025”、“互联网+”的行动纲领。 在集团业务发展战略指导下，落实集团“扭亏脱困、转型升级”行动，着力逐步实现企业的自动化、信息化和数字化，增强集团管控能力，提高经营管理水平，加强协同化运营，为集团业务战略提供良好支撑，驱动并引领业务创新，促进集团公司可持续发展。 建立统一共享的平台，集团总部能实时监控下属单位的库存、产量、成本、资金流等关键信息，有效利用大数据技术平台为管理层提供全面、及时、准确的决策信息支持。 整合内部上下游信息资源与业务流程，事务性工作自动化，财务业务一体化，促进部门横向协同，提高资产运营效率，促进生产协同优化，大幅提高工作效率。
家电产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量。 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通，数字化、物联化、信息化成为必然趋势。 “中蝈制造2025”是在新的国际国内环境下，中蝈政服立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中蝈制造业发展质量和水平的重大战略部署“中国制造2025”是中蝈工业未来10年的发展纲领、顶层设计； “中蝈制造2025”五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程。 通过大数据分析、云计算、定制化电商渠道、供应链协同、智能排产、智能制造、智能仓储、智能物流等手段，满足客户对商品的个性化定制、高品质,短交期需求。 未来场景 ：通过实现全制造流程的智能化，快速满足客户个性化定制需求！
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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