管壳式换热器是目前应用最广泛的一种换热设备。与其它几种间壁换热器相比，单位体积设备所能提供的传热面积要大得多，传热效果也较好。由于设备结构紧凑、坚固，且能选用多种材料来制造，故适应性较强，尤其在大型装置和高温、高压中得到广泛应用。
《职业健康安全管理体系 要求GB/T 28001-2011》中，把其定义为：可能导致人身伤害和（或）健康损害的根源、状态或行为，或其组合。
在压缩机的故障中，排气带油故障最为常见，引起排气带油故障的主要因素有：1、油分离芯子出现损坏；2、回油管路出现故障；3、系统压力控制过低
NLP 的全称是 Natural Language Processing，翻译成中文称作：自然语言处理。它是计算机和人工智能的一个重要领域。顾名思义，该领域研究如何处理自然语言。
多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，
DNN指的是包含多个隐层的神经网络，如图1所示，根据神经元的特点，可以分为MLP、CNNs、RNNs等，下文在区分三者的时候，都从神经元的角度来讲解。MLP是最朴素的DNN，CNNs是encode了空间相关性的DNN，RNNs是encode进了时间相关性的DNN。
1、DNN(深度神经网络), 2、CNN(卷积神经网络), 3、RNN(循环神经网络)
RNN(循环神经网络)，和CNN(卷积神经网络)是深度学习经常进行比较的两个概念，下面小编整理了RNN和CNN的一些区别，希望对大家有所帮助。 1.从应用方面来看CNN主要用于图像识别比较多，而RNN被用于语言处理多一些，主要用于时序和NLP RNN的假设——事物的发展是按照时间序列展开的，即前一刻发生的事物会对未来的事情的发展产生影响。 CNN的基础的假设——人类的视觉总是会关注视线内特征最明显的点 2.当RNN、CNN都用于NLP时，它们的区别在于：
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
2025年2月，中企并购宣布市场交易活跃度下降，宣布交易数量同比腰斩，但头部大额交易支撑规模逆2025年2月，共计完成209笔并购交易，环比下降12.18%， 同比下降28.18%%；当中披露金额的有99笔，交易总金 额为125.49亿美元，环比上升10.98%%，同比下降 11.09%。完成交易数量的减少与宣布交易数量的下降趋 势一致，进一步印证了市场活跃度的降低。势增长。
随着数字经济发展，数据的价值日益凸显，已成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。车联网产业作为新兴产业车联网数据的发展与应用有助于推进汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。美欧日韩纷纷发布车联网数据开放、共享和流通政策和法规，抢占车联网产业发展制高点。
先进计算是面向新兴信息需求，在计算方式、位置、算法和机理等方面产生革新和进步的新兴计算技术及产业的统称，已成为促进经济社会变革、推动数字经济发展的核心动力。先进计算包括算力、算法、算据三大领域，涵盖云、边、端等多种计算方式。
从全球市场看，金融业数字化深入推进，金融科技成为国际竞争合作新关注点，同时主要经济体对金融科技的监管和治理也呈现新的方向，尤其是关注技术可靠性和对金融市场稳定的影响。在数字技术持续推动下，金融科技应用下沉到更广泛群体，与多样化场景结合推动嵌入式金融快速发展，同时更多关注ESG、普惠群体，凸显社会价值。
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