云计算的诞生让企业的诸多方面都有了全新的变化，同时对会计的数据采集环境、 工具和模式都产生了巨大的影响。会计数据实时采集一般是 由内而外，由于物联网的存在，企业可以向自己的合作伙伴、供、销方等共享和索取数据，而且数据的共享将会通过云端完成，在保证了高效的同时，还降低了企业自身对于数据的压力。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算的关系： 网格计算：分布式计算的一种，由一-群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。 效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。
简要分析了当前精细化工生产过程及设备检测与监控技术存在的问题与面临的挑战，分别介绍了基于数学模型估算的软测量技术，计算机模拟的虚拟仪器检测技术，图像采集处理和识别的机器视觉技术，光谱检测和化学计量学方法的过程分析检测技术，以及基于射线透视成像的工艺设备运行工况检测技术等。精细化工过程及设备监控技术主要研究动向为生产工况和生产质量的综合性统计过程控制以及生产过程的综合性安全保护控制等。
数据分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R语言、SQL技术等数据处理技术以及分析的方法论，而是“分析思维”。技能可以学习，方法论是千篇一律，思维却是独特的，这才是最重要的。
迁移学习理论与算法
高校专属移动工作与学习平台解决方案-随着移动互联网技术的发展、移动设备的普及，移动工作与学习模式在国内校园，尤其是高校里面已经蔚然成风，各种应用和工具层出不穷。对学校管理者而言，这样的一种“百花齐放”实在称不上幸运的事，有序与统一对学校是必不可少的，就此而言建立一个能够把工作与学习统一的专属移动平台成为可行的方案。
大数据可视化BI工具，通幽洞微 大数据时代商业智能（BI）和数据可视化诉求更为强烈，淘宝大屏更是风靡全球！数据可视化是大数据『最后一公里』，BI唤醒沉睡的数据。
自动控制的功能是使受控的参数按指定的规律变化。自动控制系统必须包含一定数量的检测仪表、执行机构以及具体的控制算法。 自动控制系统可以分为开环控制系统和闭环控制系统两大类型。 常用的负反馈控制过程是这样的:当干扰发少后，被调参数偏离给定值，这种变化被敏感元件测得，经变送单元变成标准信号达到调节器的比较环节，与给定值比较得出
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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