我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。 什么叫计算、网络、存储资源? 比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。
随着软件规模的不断扩大、软件演化周期的不断延长,构建软件项目知识图谱对软件维护、软件开发的意义越来越重大。如何基于软件项目开发过程中产生的源代码、邮件列表、缺陷报告等多源异构大数据,快速构建语义关联丰富的软件知识图谱,是软件工程领域亟待解决的关键问题。提出了以代码结构为核心的软件知识图谱模型,建立了“知识抽取-知识融合”两层软件知识图谱构造框架,该框架支持软件项目知识图谱的自动构造以及基于知识图谱的软件项目智能问答,有效提高了软件项目理解和软件复用的效率。目前,软件项目知识图谱已经在Apache开源社区以及国内著名软件企业成功展开应用实践。
区块链可以借由密码学,串接并保护内容的串联交易记录(又称区块)。在区块链中,区块内容具有难以篡改的特性,每一个区块都包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用Hash树计算的散列值表示)。用区块链串接的分布式账本能让交易双方有效地记录交易,且可永久查验。
知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。知识图谱是为了描述文本语义,在自然界建立实体关系的知识数据库。一般情况下,我们可以使用关系图来表示知识图谱。
整个系统主要由前端 81 个监控点及 NVR高清网络硬盘录像机等构成。监控系统主要 由前端图像数据采集硬件和管理及视频采集部分(高清网络摄像机)组成,完成对本地区 域的监控管理和向上级中心的数据转发功能;监控管理中心主要由硬盘录像机及交换机等 集中管理系统设备组成,完成对各监控点的视频解码上显示器、回放等。
PaaS整体架构概念的解析和指导建议,对于功能分解、持续集成、负载均衡、部署方式、镜像仓库以及技术选型都做了全面剖析。
该方案主要是解决医院提价平台数字化、信息化的方案,传统的体检方式,是通过纸质媒介来把病例的信息录入,这样非但效率低下,而且不易于保存存档。该方案能够使医护体检人员快速的、精准的去录入体检人员的信息,能够大批量、有序化的存储病例信息,提高相关体检单位的整体工作效率。
工业4.0在德国被认为是第四次工业革命,主要是指,在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”,整个过程贯穿以“网络协同”,从而提升生产效率,缩短生产周期,降低生产成本。它的典型特征是:融合性与革命性,是新一代信息技术与工业化深度融合的产物,是一种新的生产方式,推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
以“践行能源革命,成就客户梦想”为服务宗旨,顺应云大物移智等技术创新应用发展趋势,全力构建清洁低碳、安全高效的现代综合能源服务体系,为能源用户提供规划、设计、投融资、建设及运营等能源服务。在此体系建设中同样面临海量设备接入管理的难题,是整个整个综合能源服务体系建设的基础。物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。
物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。
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