阿里技术一路走来，不断从开源中汲取营养，也持续贡献开源。开源像一根纽带，让阿里技术与全球技 术活水相通、共同进化。在去 IOE、构建分布式架构期间，阿里贡献了 Dubbo、 RocketMQ、Seata 等广泛使用的开源中间件软件。到了云与万物互联的时代，阿里通过 OpenAnolis、AliOS Things、 PolarDB、Flink、KubeVela、OpenYurt 等参与到操作系统、数据库、大数据计算与云原生等基础软 件的建设中。
中间件助力云途时代应用上云 :针对知乎网跟评环节存在法律、法规禁止发布或者传输的信息的问题，国家网信办指导北京市网信办依法约谈知乎网负责人，责令其立即整改，自行暂停跟评功能，严肃处理相关责任人，并对知乎网依法予以罚款的行政处罚。
自1998年以来，卓诗尼控股经过近20年的市场磨砺，已成长为中国时 尚女鞋行业领军企业。 公司集女鞋研发、生产、销售、电子商务于一体，坚持以用户需求为导 向，致力于为消费者提供多品牌多品类的时尚潮品。 设有韩国首尔、浙江温州、广东广州、四川成都四大研发中心和三大供 应基地；业务板块包含现代商贸、智能物流、电子科技等多个领域。
过去的一年，云效·Codeup 解锁的三项成就 ？ 成就一：开源 向 Git 项目贡献100个提交。 ？ 成就二：加密 世界首个基于Git实现的仓库透明加密。 ？ 成就三：架构 全新的分布式架构，为代码平台带来高可靠、高性能和稳定性。
阿里云竞价实例OpenApi入门实践 本文目标是介绍开发者如何通过阿里云ECS SDK,合理快速的创建需要的抢占实例 准备工作: 首先要熟悉了解阿里云SDK的基础知识和调
TableStore 是阿里云自研首款分布式多模型数据库，属于 NoSQL 的类别。提到 NoSQL 数据库，现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再 仅仅依赖于关系型数据库，而是会根据不同的业务场景，来选型使用不同类型的数据库， 例如缓存型 KeyValue 数据会存储在 Redis，文档型数据会存储在 MongoDB，图数据会存 储在 Neo4J 等。
2019 年，阿里云与 MongoDB 达成战略合作，作为云厂商独家支持 MongoDB 4.0 以及后续 最新版本的服务，与 MongoDB 的关系从开源社区到商业合作全面覆盖。同年，MongoDB 4.2 版本 发布，具备了分布式事务的处理能力，覆盖传统关系型数据库的事务能力。近期，阿里云 MongoDB 的云原生技术也从生命周期的托管逐步升级到资源池化与存储计算分离的云原生架构。利用云原生技 术架构，让传统数据库具备了系统资源灵活弹性升级的云化能力，帮助用户便捷的实现数字化转型升 级，降低企业 TCO 成本。
数据库诞生于二十世纪的50年代，当时的应用场景仅限于国防、科研等大型应用场景。70年代小型机开始出现，随之出现 的是我们所熟悉的关系型数据库，如IBM的DB 2、Oracle、INGRES等。90年代PC机开始普及，一些企业开始做信息化 转型，ERP/CRM/财务软件开始涌现，这些软件都是运行在廉价的X86服务器和PC机上，所用的数据库是开源或商业的 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等。2000年后进入互联网大数据时代，数据急剧膨胀，传统的单机关系数据库已 经无法满足时代处理数据的需求，因此开始涌现一些像HBase，Redis、MongoDB的NoSQL数据库。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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