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现代化工生物能源技术

洁净新能源有绿色能源之称,它的最大特点是燃烧或使用后不造成环境污染,有利于维持生态平衡。发展洁净新能源是未来能源业建设的发展方向

  • 2024-07-18
  • 阅读288

融合数字孪生的风电机组故障检测ASL-CatBoost方法

针对当前风电场状态监控可视化程度低、运维实时性不足的问题,基于数字孪生五维模型概念,构建风电场数字孪生五维模型框架;

  • 2024-07-04
  • 阅读266

【JMS】基于数字孪生的异常检测在加工过程中实时监测刀具状态

实时刀具状态监测(TC)已成为智能制造的一项关键技术。它可以提高产品的尺寸精度,最大限度地减少机床停机时间,并消除废料和返工成本。数字孪生为加工过程的实时监测提供了新的机会,原则上可以考虑加工过程和操作环境的变化,了解刀具磨损的机理,提高异常检测精度和故障诊断结果。本研究利用了数字孪生的这些潜在优势,并提出了一种新的基于数字孪生的异常检测框架,用于加工中的实时TCM。数字化的框架由三个部分组成:物理产品、虚拟产品和数据流连接。在数字孪生的框架中,“物理产品”代表了加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型,表示加工过程中测量的振动数据之间的动态关系,以及基于模型频率特征(MFF)的切削刀具异常检测诊断。“数据流连接”包括实时测量的振动数据和机床数控信号,提供机床动态和各种加工过程的实时信息。这种新颖性与实时数据驱动建模、MFF提取、MFF和基于机床NC信号的刀具磨损诊断的创新集成有关。这首次使数字孪生的概念有可能应用于复杂动态加工过程的TCM综合实地研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TC框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-07-04
  • 阅读1160

通过网闸技术实现内外网隔离

近年来,随着我国信息化建设步伐的加快,“电子政务”应运而生,并以前所未有的速度发展。电子政务体现在社会生活的各个方面:工商注册申报、网上报税、网上报关、基金项目申报等等。电子政务与国家和个人的利益密切相关,在我国电子政务系统建设中外部网络连接着广大民众,内部网络连接着政府公务员桌面办公系统,专网连接着各级政府的信息系统,在外网、内网、专网之间交换信息是基本要求。如何在保证内网和专网资源安全的前提下,实现从民众到政府的网络畅通、资源共享、方便快捷是电子政务系统建设中必须解决的技术问题。一般采取的方法是在内网与外网之间实行防火墙的逻辑隔离在内网与专网之间实行物理隔离。本文将介绍大汉网络公司基于网闸技术构建内外网一体化门户的案例。

  • 2024-07-04
  • 阅读362

一种多模型融合的风电系统永磁同步发电机数字孪生建模方法

针对当前风电系统永磁同步发电机(PMSG)建模技术存在设备内部参数理想化和系统耦合单一化的不足,无法满足数字孪生技术对设备虚拟模型要求的问题,提出一种面向数字孪生的风电系统永磁同步发电机建模方法。

  • 2024-06-30
  • 阅读350

电力系统基本概念(极简版)

本文来源于南京德睿能源研究院有限公司的新员工培训材料,我认为写得非常全面,对于有一定工作经验的电力行业从业者(尤其是从互联网等行业“跨界”进入电力行业的同仁)也很有参考价值。经过授权,在本公众号发布。本文作者是龚成明,现任特来电新能源股份有限公司副总裁、首席科学家、总工程师。

  • 2024-06-30
  • 阅读372

最新74页《中国中小企业数字化转型报告2024》

《报告》数据显示,绝大多数中小企业(占比98.8%)已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业(1.2%)尚未开始。其中,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,数字化水平较高、由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%,已经成为由智能驱动的企业。

  • 2024-06-30
  • 阅读332

讲透一个强大算法模型,Transformer

首先,咱们先用很直白的语言描述一下:想象你在读一本书,每一页都有很多词。如果你每次只能看到一个词,那么理解整本书会很慢。而Transformer模型就像是你有一个超能力,可以同时看到整页的所有词,还能根据上下文判断哪些词更重要,这样你就能更快更准确地理解书的内容。

  • 2024-07-04
  • 阅读362
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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